原文:基於SVM的數字識別

KNN也能實現數字識別但需要保留所有的訓練樣本,支持向量機只需要保留支持向量就可以達到類似的效果 支持向量機本質上是一個二分類器 代碼如下: 結果如下: 除此外要有公式推導 ...

2018-05-05 10:59 0 1575 推薦指數:

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SVM 手寫數字識別

初次是根據“支持向量機通俗導論(理解SVM的三層境界)”對SVM有了簡單的了解。總的來說其主要的思想可以概括為以下兩點(也是別人的總結) 1、SVM是對二分類問題在線性可分的情況下提出的,當樣本線性不可分時,它通過非線性的映射算法,將在低維空間線性不可分的樣本映射到高維的特征空間使其線性可分 ...

Sun Aug 09 19:36:00 CST 2015 0 5022
SVM《三、核函數、數字識別、圖像分類》

有關核函數,不想多介紹,參考:https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837 這里簡單說明下,以下圖二分類為例子,顯然線性不可分, ...

Thu Jan 03 22:55:00 CST 2019 0 1241
基於opencv的手寫數字識別(MFC,HOG,SVM

參考了秋風細雨的文章:http://blog.csdn.net/candyforever/article/details/8564746 花了點時間編寫出了程序,先看看效果吧。 識別效果大概都能正確。 好了,開始正題: 因為本程序是提取HOG特征,使用SVM進行分類的,所以大概了解 ...

Sun Oct 13 17:05:00 CST 2013 0 7234
SVM人臉識別

本次的任務是進行人臉識別。 對於本次課程中出現的兩個概念:SVM和核函數。 數據挖掘的本質是進行數據分類、提取、分析。那么本次的SVM,其本質也是一種對類別的划分。在之前的類別中,可以在二維平面找到一個相應的直線進行分割,實現了類划分。當二維空間上,無法找到這樣一個線性維度進行分割 ...

Tue Nov 28 17:32:00 CST 2017 0 1874
基於PCA和SVM的人臉識別

程序中采用的數據集是ORL人臉庫,該人臉庫共有400副人臉圖像,40人,每人10幅,大小為112*92像素,同一個人的表情,姿勢有少許變化。 程序的流程主要分為三部分,數據的預處理(PCA降維和規格化),數據的訓練階段,數據的識別階段 數據的預處理的流程圖 ...

Fri Apr 24 03:57:00 CST 2015 0 2052
SVM——支持向量機,人臉識別實驗

  最基本的SVM(Support Vector Machine)旨在使用一個超平面,分離線性可分的二類樣本,其中正反兩類分別在超平面的一側。SVM算法則是要找出一個最優的超平面。   下面從簡單到復雜介紹三種SVM形式,然后介紹一種快速優化SVM的算法,最后用SVM實現人臉識別。 線性可分 ...

Tue May 26 00:18:00 CST 2020 0 1226
opencv SVM多分類 人臉識別

, 實現人臉的HOG特征提取及SVM識別人臉。   數據集參考我的http://www.cnblo ...

Sun Oct 15 00:54:00 CST 2017 0 3575
 
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