#include <algorithm> 常用函數 accumlate ： iterator 對標志的序列中的元素之和，加到一個由 init 指定的初始值上。重載的版本不再做加法，而是傳進來的二元操作符被應用到元素 ...

文章目錄 Algorithm庫常用函數總結 Functions in <algorithm>所有函數 常用的函數 1、max()、min()、abs()比較數字 2、*max_element ...

在《機器學習---朴素貝葉斯分類器（Machine Learning Naive Bayes Classifier）》一文中，我們介紹了朴素貝葉斯分類器的原理。現在，讓我們來實踐一下。 在這里 ...

首先當然要包含algorithm頭文件 ：#include <algorithm> max(x,y) min(x,y) 參數可以是浮點數 abs(x) x必須是整數 如果x是浮點數則要用math頭文件下的fabs(x) swap(x,y) 交換x和y reverse ...

非修改性序列操作（12個） 循環 對序列中的每個元素執行某操作 for_each() 查找 在序列中找出某個值的第一次出現的位置 f ...

一、遺傳算法原理介紹 　　遺傳算法（Genetic Algorithm）是模擬達爾文生物進化論的自然選擇和遺傳學機理的生物進化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進化過程搜索最優解的方法。遺傳算法是從代表問題可能潛在的解集的一個種群（population）開始的，而一個種群則由經過基因（gene ...

迪克斯拉特算法： 1、找出代價最小的節點，即可在最短時間內到達的節點； 2、更新節點的鄰居的開銷； 3、重復這個過程，直到圖中的每個節點都這樣做了； 4、計算最終路徑。 ''' ...

之前在《機器學習---感知機（Machine Learning Perceptron）》一文中介紹了感知機算法的理論知識，現在讓我們來實踐一下。 有兩個數據文件：data1和data2，分別用於PLA和Pocket Algorithm。可在以下地址下載：https://github.com ...