首先給個鏈接：視頻中老師講的特別好：https://www.bilibili.com/video/BV1C7411X7RD?from=search&seid=16284014602967026759（通俗易懂） 1、問題描述： 在計算機中，常用像素點的灰度值序列{p1,p1 ...

是理解這個公式，還有就是定義的幾個數組s[],l[],b[]的含義。那么就可以自下而上的解決問題了。動態規 ...

問題描述：圖像壓縮的問題我們是這樣理解的：大家都知道計算機的圖像是用灰度值序列來表示的｛P1,P2......Pn｝,其中Pi表示像素點i的灰度值。而通常灰度值的范圍是0~255，因此需要8位二進制數來表示一個像素。這個時候大家應該有了一些小的疑問：我能不能用更少的位數來表示灰度值？（因為有的灰度 ...

目錄 問題描述 約束條件 目標函數 算法設計 子問題邊界參數化 遞推方程設計 算法的偽代碼描述 算法時空效率估計 編碼實現 結果展示 結束語 問題描述 給定一張灰度圖，其像素為長度為\(n\)的灰度 ...

狀態壓縮動態規划（簡稱狀壓dp）是另一類非常典型的動態規划，通常使用在NP問題的小規模求解中，雖然是指數級別的復雜度，但速度比搜索快，其思想非常值得借鑒。 為了更好的理解狀壓dp，首先介紹位運算相關的知識。 1.’&’符號，x&y，會將兩個十進制數在二進制下進行與運算，然后返回 ...

轉載： http://blog.csdn.net/shelldon/article/details/54234433 圖片壓縮有多重要，可能很多人可能並沒有一個直觀上的認識，舉個例子，一張800X800大小的普通圖片，如果未經壓縮，大概在1.7MB左右，這個體積如果存放文本文件的話足夠保存一部 ...

這里是簡單的動態規划問題。其實，如果我們學過數據結構，應該就接觸過動態規划問題，當時一直沒有反應過來。我們求最小生成樹用的是貪婪算法。而求最短路徑就是動態規划。從一個點出發，到另外每個點的最短距離。在求最短路徑問題中，取一點，然后與選取與這個點連接的，最小的一條邊，把這個點標上，然后求與標上 ...

分析： 　　有用的量：城市集合V={a,b,c,d,……} 　　所以我們用 T(i,V) 表示從 城市 i 出發遍歷集合 V 中的城市一遍且僅一遍后回到 i 所用的最少費用（這里可能表達不好，底下 ...