原文:pandas(八)重塑和軸向旋轉

重塑層次化索引 層次化索引為DataFrame的重排提供了良好的一致性操作,主要方法有 stack :將數據的列旋轉為行 unstack:將數據的行轉換為列 用一個dataframe對象舉例 對於DataFrame,無論是使用unstack,還是stack,得到都是一個Series對象 Series對象,只有unstack方法。 默認情況下,unstack操作的是最內層,傳入分層級別的編號或名稱即 ...

2018-04-15 13:00 0 988 推薦指數:

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PANDAS 數據合並與重塑

pandas作者Wes McKinney 在【PYTHON FOR DATA ANALYSIS】中對pandas的方方面面都有了一個權威簡明的入門級的介紹,但在實際使用過程中,我發現書中的內容還只是冰山一角。談到pandas數據的行更新、表合並等操作,一般用到的方法有concat、join ...

Mon Apr 09 03:28:00 CST 2018 0 1878
PANDAS 數據合並與重塑(concat篇)

pandas作者Wes McKinney 在【PYTHON FOR DATA ANALYSIS】中對pandas的方方面面都有了一個權威簡明的入門級的介紹,但在實際使用過程中,我發現書中的內容還只是冰山一角。談到pandas數據的行更新、表合並等操作,一般用到的方法有concat、join ...

Thu Jun 15 18:41:00 CST 2017 0 16784
PANDAS 數據合並與重塑(join/merge篇)

merge pandas的merge方法提供了一種類似於SQL的內存鏈接操作,官網文檔提到它的性能會比其他開源語言的數據操作(例如R)要高效。 和SQL語句的對比可以看這里 merge的參數 on:列名,join用來對齊的那一列的名字,用到這個參數的時候一定要保證左表和右表用來對齊的那一 ...

Thu Jun 15 18:40:00 CST 2017 0 36814
PANDAS 數據合並與重塑(join/merge篇)

pandas中也常常用到的join 和merge方法 merge pandas的merge方法提供了一種類似於SQL的內存鏈接操作,官網文檔提到它的性能會比其他開源語言的數據操作(例如R)要高效。 和SQL語句的對比可以看這里 merge的參數 on:列名,join用來對齊的那一列的名字 ...

Mon Jan 29 18:42:00 CST 2018 0 3489
pandas重塑層次化索引(stack()和unstack()函數解析)

在數據處理時,有時需要對數據的結構進行重排,也稱作是重塑(Reshape)或者軸向旋轉(Pivot)。而運用層次化索引可為 DataFrame 的數據重排提供良好的一致性。在 pandas 中提供了實現重塑的兩個函數,即 stack() 函數和 unstack() 函數。常見的數據層次化結構有兩種 ...

Sat Jan 23 01:13:00 CST 2021 0 352
pandas(七)數據規整化:清理、轉換、合並、重塑之合並數據集

pandas對象中的數據可以通過一些內置的方式進行合並: pandas.merge 可根據一個或多個鍵將不同的DataFrame中的行連接起來。 pandas.concat可以沿着一條軸將多個對象堆疊到一起 實例的方法conbine_first 可以將重復的數據編接到一起,用一個對象中的值 ...

Fri Apr 13 06:28:00 CST 2018 0 3279
 
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