原文:ORB-SLAM2的特征提取算法

ORB SLAM 跟蹤線程對相機輸入的每一幀圖像進行跟蹤處理,如下圖所示,主要包括 步,提取ORB特征 從上一幀或者重定位來估計初始位姿 局部地圖跟蹤和關鍵幀處理。 以下結合相關理論知識,閱讀ORB SLAM 源代碼,從而理解ORB SLAM 算法中ORB特征提取過程。 ORB Oriented FAST and Rotated BRIEF 基於特征點的方法是SLAM的前端VO的主流方法,因為其運 ...

2018-04-13 11:04 0 1013 推薦指數:

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ORB-SLAM(七)ORBextractor 特征提取

提取特征點使用FAST,但是ORB中的FAST加入了旋轉信息,也就是去計算特征點的角度,同時加入了 ...

Tue Feb 21 06:40:00 CST 2017 1 4135
ORB 特征提取算法(實踐篇二)

ORB 主要特性實驗 我們現在將探討 ORB 算法的幾個主要屬性: 尺度不變性 旋轉不變性 光照不變性 噪聲不變性 同樣,為了更清楚地了解 ORB 算法的特性,在下面的示例中訓練圖像和查詢圖像將使用相同內容的圖片。 1. 尺度不變性 ORB 算法具有尺度不變性 ...

Thu Aug 15 01:05:00 CST 2019 0 1555
ORB 特征提取算法(實踐篇一)

。 為了進行這種基於對象的圖像分析,我們將使用ORBORB是一種非常快速的算法,可以從檢測到的關鍵 ...

Thu Aug 15 01:05:00 CST 2019 0 5042
ORB 特征提取算法(理論篇)

Abstract ORB 是 Oriented Fast and Rotated Brief 的簡稱,可以用來對圖像中的關鍵點快速創建特征向量,這些特征向量可以用來識別圖像中的對象。 其中,Fast 和 Brief 分別是特征檢測算法和向量創建算法ORB 首先會從圖像中查找特殊區域,稱為關鍵點 ...

Tue Aug 13 22:48:00 CST 2019 0 6356
ORB特征提取與匹配

ORB特征是目前最優秀的特征提取與匹配算法之一,下面具體講解一下: 特征點的檢測 圖像的特征點可以簡單的理解為圖像中比較顯著顯著的點,如輪廓點,較暗區域中的亮點,較亮區域中的暗點等。ORB采用FAST(features from accelerated segment test)算法 ...

Sun Jun 26 01:54:00 CST 2016 2 29603
[轉]SIFT,SURF,ORB,FAST 特征提取算法比較

轉載地址:https://blog.csdn.net/vonzhoufz/article/details/46461849 主要的特征檢測方法有以下幾種,在一般的圖像處理庫中(如opencv, VLFeat, Boofcv等)都會實現。 FAST ,Machine Learning ...

Sat Jul 07 00:38:00 CST 2018 0 1502
SIFT,SURF,ORB,FAST,BRISK 特征提取算法比較

原文:http://blog.csdn.net/vonzhoufz/article/details/46594369 圖像處理的基礎就是要進行特征點的提取,feature(interest points) detect 的方法也在不斷的進步,邊檢測,角點檢測,直線檢測,圓檢測 ...

Fri Dec 29 05:18:00 CST 2017 0 2038
ORB-SLAM2初步

一、ORB-SLAM簡介   最近開始入坑SLAM,經過簡單調研,各位大咖認為,目前最優秀的視覺SLAM系統是ORB-SLAM2,因此對ORB-SLAM2進行了學習。   ORB-SLAM2是2015年提出的支持單目、雙目、RGB-D相機三種工作模式的SLAM系統。整個系統基於ORB特征 ...

Wed May 10 05:24:00 CST 2017 0 2218
 
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