最初是看到這個網站，決心把所有統計分布梳理一遍：Univariate distribution relationships - WM 伯努里分布 | Bernoulli distribution 二項分布 | Binomial distribution Βeta分布 | beta ...

以下是幾種常見的離散型概率分布和連續型概率分布類型： 伯努利分布（Bernoulli Distribution）：常稱為0-1分布，即它的隨機變量只取值0或者1。 伯努利試驗是單次隨機試驗，只有"成功"（1）或"失敗"（0）這兩種結果。假如某次伯努利實驗成功的概率為p，失敗的概率 ...

統計學中最常見的幾種概率分布分別是正態分布（normal distribution），t分布（t distribution），F分布（F distribution）和卡方分布（χ2 distribution, chi-square distribution），其中后三種屬於抽樣分布 ...

我曾經講過如何度量兩個隨機變量之間的獨立性和相關性，今天來講一下如何度量兩個概率分布之間的相似度。 在概率論中，f散度用來度量兩個概率分布$P$和$Q$之間的距離，距離函數具有如下形式： \begin{equation}D_f(P||Q) \equiv \int_{\Omega}f\left ...

隨機變量的分布函數： 1. 定義設X是一個隨機變量，x是任意實數，函數F(x)=P{X<=x}稱為X的分布函數。 2.1 性質對於任意x1，x2（x1<=x2}-P{X<=x1}=F(x2)-F(x1)，因此分布函數描述了 隨機變量的統計規律性 ...

統計學中最常見的幾種概率分布分別是正態分布（normal distribution），t分布（t distribution），F分布（F distribution）和卡方分布（χ2 distribution, chi-square distribution），其中后三種屬於抽樣分布 ...

首先我們需要搞清楚幾個概念：概率函數、概率分布、概率密度 我這里只做簡單闡述，意在理解概念，可能不嚴謹。 我們知道變量可分為離散隨機變量和連續隨機變量； 概率函數：隨機變量取某個值的概率 pi=P(X=ai)(i=1,2,3,4,5,6)；以骰子為例，每次搖骰子取值為 1-6，取每個 ...

1、f 散度（f-divergence) KL-divergence 的壞處在於它是無界的。事實上KL-divergence 屬於更廣泛的 f-divergence 中的一種。 如果P和Q被定義成空間中的兩個概率分布，則f散度被定義為： 一些通用的散度，如KL-divergence ...