【概率論】條件概率，全概率公式，貝葉斯公式_嗶哩嗶哩_bilibili 注解： 1.條件概率等式的右邊，要有個分母，這樣的情況下，等式左邊的值才是一個大於0小於1的值。 ...

1. 事件 互斥事件-不可能同時發生的事件，其含義是：事件A與事件B在任何一次試驗中不會同時發生。滿足A∩B = Φ、P(A∩B) = 0，則P(A∪B) = P(A) + P(B)且P(A) + ...

概率論疑難問題---1、通俗理解全概率公式和貝葉斯公式 一、總結 一句話總結： 全概率就是表示達到某個目的，有多種方式，每種方式又有對應的成功率，問達到目的的概率是多少？具體做法就是把達到目的的所有情況的概率加起來就好 全概率公式：$$P ( B ) = \sum _ { i ...

)為： P(A|B)=P(AB)/P(B) 條件概率是理解全概率公式和貝葉斯公式的基礎，可以這樣來考慮，如 ...

基於概率的分類方法：朴素貝葉斯 貝葉斯決策理論 朴素貝葉斯是貝葉斯決策理論的一部分，所以在講解朴素貝葉斯之前我們先快速簡單了解一下貝葉斯決策理論知識。 貝葉斯決策理論的核心思想：選擇具有最高概率的決策。比如我們畢業選擇就業方向，選擇C++方向的概率為0.3，選擇Java的概率 ...

目錄 全概率公式 例題 貝葉斯公式 例題 全概率公式 定理: \(A_1....A_n\)是完備事件組(互不相容,並集為全集),則\(P(B)=\sum_{i=1}^{n}P(A_i)P(B|A_i ...

全概率公式 設 $B_{1},B_{2},...,B_{n}$ 是一個完備事件組且都有正概率，則對任一個事件 $A$ 有 $$P(A) = \sum_{i=1}^{n}P(AB_{i}) = \sum_{i=1}^{n}P(B_{i})P(A|B_{i})$$ 將復雜的事件划分為簡單 ...

全概率公式和貝葉斯公式 一、總結 一句話總結： 全概率就是表示達到某個目的，有多種方式（或者造成某種結果，有多種原因），問達到目的的概率是多少（造成這種結果的概率是多少） 貝葉斯公式就是當已知結果，問導致這個結果的第i原因的可能性是多少？執果索因！ 1、條件概率 意義及意義例子 ...