假設已知先驗概率P(ωj)，也知道類條件概率密度p(x|ωj)，且j=1,2.那么，處於類別ωj，並具有特征值x的模式的聯合概率密度可寫成兩種形式： p(ωj,x) = P(ωj|x)p(x) = p(x|ωj)P(ωj) 整理后得出貝葉斯公式（只有兩種類型的情況下） 下面分別介紹一下后 ...

貝葉斯公式的理解 一、總結 一句話總結： 我們把上面例題中的 A 變成樣本(sample) x , 把 B 變成參數(parameter) \theta , 我們便得到我們的貝葉斯公式： $$\pi(\theta_i|x) = \frac{f(x|\theta_i)\pi(\theta_i ...

基本概念 樣本空間：{試驗所有可能結果}-->一個試驗所有可能結果的集合，用 Ω 表示。所以P(Ω) = 1 事件：樣本空間的一個子集。用A、B、C表示。 條件概率 其實P(A|B ...

全概率公式和貝葉斯公式 一、總結 一句話總結： 全概率就是表示達到某個目的，有多種方式（或者造成某種結果，有多種原因），問達到目的的概率是多少（造成這種結果的概率是多少） 貝葉斯公式就是當已知結果，問導致這個結果的第i原因的可能性是多少？執果索因！ 1、條件概率 意義及意義例子 ...

【監獄風雲】法外狂徒小崔又偷又搶，只為幫你搞懂全概率和貝葉斯公式_嗶哩嗶哩_bilibili 注解： 1.全概率公式說的是：我從3個人兜里面偷錢，我偷到真錢的概率是多少？是告訴你已知 ...

一、條件概率公式 舉個例子，比如讓你背對着一個人，讓你猜猜背后這個人是女孩的概率是多少？ 直接猜測，肯定是只有５０％的概率，假如現在告訴你背后這個人是個長頭發，那么女的概率就變為９０％。 所以條件概率的意義就是，當給定條件發生變化后，會導致事件發生的可能性發生變化。 條件概率由文氏 ...

全概率公式 設 $B_{1},B_{2},...,B_{n}$ 是一個完備事件組且都有正概率，則對任一個事件 $A$ 有 $$P(A) = \sum_{i=1}^{n}P(AB_{i}) = \sum_{i=1}^{n}P(B_{i})P(A|B_{i})$$ 將復雜的事件划分為簡單 ...

貝葉斯公式是怎么來的？ 我們還是使用 wikipedia 上的一個例子： 一所學校里面有 60% 的男生，40% 的女生。男生總是穿長褲，女生則一半穿長褲一半穿裙子。有了這些信息之后我們可以容易地計算“隨機選取一個學生，他（她）穿長褲的概率和穿裙子的概率是多大”，這個就是前面說的“正向 ...