隱馬爾可夫模型（四）——隱馬爾可夫模型的評估問題(后向算法）
對於HMM的評估問題，利用動態規划可以用前向算法，從前到后算出前向變量；也可以采用后向算法，從后到前算出后向變量。 先介紹后向變量βt(i):給定模型μ=（A,B,π），並且在時間 時刻t 狀態為si 的前提下，輸出序列為Ot+1Ot+2...OT的概率 ...
原文：隱馬爾可夫模型后向算法詳細推導
HMM 是關於時序的概率模型, 為 bf color red 生成模型 , 隱馬爾可夫模型描述由一個隱藏的馬爾可夫鏈隨機生成不可觀測的狀態隨機序列，再由各個狀態生成一個觀測而產生觀測隨機序列的過程。 隱藏的馬爾可夫鏈隨機生成的狀態的序列，稱為狀態序列 state sequence 每個狀態生成一個觀測，而由此產生的觀測的隨機序列，稱為觀測序列 observation sequence 。序列的每一 ...
2018-03-27 11:36 1 2453 推薦指數：
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