原文:[機器學習Lesson 2]代價函數之線性回歸算法

本章內容主要是介紹:單變量線性回歸算法 Linear regression with one variable . 線性回歸算法 linear regression . 預測房屋價格 下圖是俄勒岡州波特蘭市的住房價格和面積大小的關系: 該問題屬於監督學習中的回歸問題,讓我們來復習一下: 監督學習 Supervised Learning :對示例數據給出 正確答案 。 回歸問題 Regressio ...

2018-03-26 23:33 2 1457 推薦指數:

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吳恩達機器學習筆記17-邏輯回歸代價函數

  在這段視頻中,我們要介紹如何擬合邏輯回歸模型的參數𝜃。具體來說,我要定義用來擬合參數的優化目標或者叫代價函數,這便是監督學習問題中的邏輯回歸模型的擬合問題。 對於線性回歸模型,我們定義的代價函數是所有模型誤差的平方和。理論上來說,我們也可以對邏輯回歸模型沿用這個定義,但是問題在於,當我 ...

Mon Feb 18 05:17:00 CST 2019 0 589
機器學習實戰 第五章 羅輯回歸代價函數推導

(很多講邏輯回歸的文章都沒有給出詳細的推導,只是列出最后的計算公式,今天在網上看到一篇解釋得非常詳細的文章,趕緊轉載一下: 【機器學習筆記1】Logistic回歸總結(http://blog.csdn.net/dongtingzhizi/article/details/15962797 ...

Thu Jan 11 23:40:00 CST 2018 4 751
機器學習代價函數(cost function)

注:代價函數(有的地方也叫損失函數,Loss Function)在機器學習中的每一種算法中都很重要,因為訓練模型的過程就是優化代價函數的過程,代價函數對每個參數的偏導數就是梯度下降中提到的梯度,防止過擬合時添加的正則化項也是加在代價函數后面的。在學習相關算法的過程中,對代價函數的理解也在不斷的加深 ...

Sun Apr 02 04:12:00 CST 2017 8 60871
機器學習代價函數(cost function)

代價函數(有的地方也叫損失函數,Loss Function)在機器學習中的每一種算法中都很重要,因為訓練模型的過程就是優化代價函數的過程,代價函數對每個參數的偏導數就是梯度下降中提到的梯度,防止過擬合時添加的正則化項也是加在代價函數后面的。在學習相關算法的過程中,對代價函數的理解也在不斷的加深 ...

Fri May 19 22:26:00 CST 2017 0 1269
一元線性回歸代價函數(損失函數

轉載自:線性回歸與非線性回歸:1.0一元線性回歸代價函數(損失函數回歸分析:用來建立方程模擬兩個或者多個變量之間如何關聯 因變量:被預測的變量(結果/標簽),輸出 自變量:被用來進行預測的變量(特征),輸入 一元線性回歸:包含一個自變量與一個因變量,並且變量的關系用一條 ...

Tue Aug 06 23:54:00 CST 2019 0 812
 
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