2019-09-10 22:17:21 問題描述:精確率和召回率的權衡。 問題求解: 要回答這個問題首先要明確這兩個概念,精確率是分類正確的正樣本 / 判定為正樣本的總數;召回率是分類正確的正樣本 / 真正正樣本的總數。 Presion 和 Recall 是既矛盾又統一的兩個指標,為了提高 ...
精確率 精確率指標嘗試回答以下問題: 精確率的定義如下: text Precision frac TP TP FP 注意: 如果模型的預測結果中沒有假正例,則模型的精確率為 . 。 讓我們來計算一下上一部分中用於分析腫瘤的機器學習模型的精確率: 真正例 TP : 假正例 FP : 假負例 FN : 真負例 TN : text 精確率 frac TP TP FP frac . 該模型的精確率為 . ...
2018-03-25 10:43 0 2860 推薦指數:
2019-09-10 22:17:21 問題描述:精確率和召回率的權衡。 問題求解: 要回答這個問題首先要明確這兩個概念,精確率是分類正確的正樣本 / 判定為正樣本的總數;召回率是分類正確的正樣本 / 真正正樣本的總數。 Presion 和 Recall 是既矛盾又統一的兩個指標,為了提高 ...
TP: Ture Positive 把正的判斷為正的數目 True Positive,判斷正確,且判為了正,即正的預測為正的。 FN: False Negative 把正的錯判為負的數目 False ...
1,這三個率能干啥? 這三個率能比較一個模型的好壞。 舉個栗子,我有10個香蕉,1代表好香蕉,0代表壞香蕉,它們依次排列如下: 我讓a模型幫我分出好香蕉,它給出這樣的結果 好吧,讓我們分析一下a模型干的活。 我們大致可以分為如下四種情況: 本來是好香 ...
AdaBoost precision recall f1-score support 0 0.83 0.85 0.84 ...
首先用訓練好的模型得到所有測試樣本的confidence score,每一類(如car)的confidence score保存到一個文件中(如comp1_cls_test_car.txt) ...
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轉載:http://snv.iteye.com/blog/2113945 場景如下: 假設原樣本有兩類,True和False,其中: 1.總共有T個類別為True的樣本; 2.總共有F個類別為False的樣本; 分類預測后: 1.總共有TT個類別為True的樣本被系統判為True,FT ...
== 實際的,即斜對角線上的值總和 / 總樣本 精確率:預測結果為類n中,其中實際為類n所占的比例 召回率 ...