閾值分類法
數據集：seeds.tsv View Code 第一步：加載數據 load.py 第二步：設計分類模型 閾值分類模型是在所有的訓練數據中找最佳的閾值，這個閾值使得訓練集的預測效果最好。 threshold.py ...
原文：分類--閾值
邏輯回歸返回的是概率。您可以 原樣 使用返回的概率 例如，用戶點擊此廣告的概率為 . ，也可以將返回的概率轉換成二元值 例如，這封電子郵件是垃圾郵件 。 如果某個邏輯回歸模型對某封電子郵件進行預測時返回的概率為 . ，則表示該模型預測這封郵件非常可能是垃圾郵件。相反，在同一個邏輯回歸模型中預測分數為 . 的另一封電子郵件很可能不是垃圾郵件。可如果某封電子郵件的預測分數為 . 呢 為了將邏輯回歸值 ...
2018-03-25 10:18 0 1803 推薦指數：
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