閾值分割

1，閾值（threshold）：是我們認為設定的一個像素值。取值在（0~255）

 

 

二進制閾值化：（threshold binary）（結果值二值不一定是0-1）

1. 首先要選擇一個特定的閾值a
2. 新的閾值識別規則為
   • 大於等於閾值的像素點的灰度值設為最大值（例如8位灰度值的最大值255）
   • 灰度值小於閾值的像素的灰度值設為0

反二進制閾值化：（threshold binary，inverted）

1. 與二進制閾值化值的對應方式正好相反。其他相同。

 

截斷閾值化：

1. 首先選擇一個閾值
2. 圖像中像素值比閾值大的重新設定為閾值
3. 圖像中像素值比閾值小的不變

 

反閾值化為0：（threshold to zero,inverted）

1. 先選定一個閾值
2. 把大於等於閾值的像素點變為0
3. 把小於閾值的的像素點保持不變

 

閾值化為0：（與反閾值化為0相反）

1. 先選定一個閾值
2. 把大於等於閾值的像素點保持不變
3. 把小於閾值的的像素點化為0

 

附代碼如下：

#threshold函數
#retval,dst=cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)
#retral————返回閾值=thresh；dst————圖片處理的結果；
# src——————源圖像；thresh————閾值；maxval——————閾值分割后的最大值；
# type————進行那種類型的閾值分割

#注意原始圖像的類型，必須是8位單通道圖像,彩色圖像無意義

import cv2
a=cv2.imread("image\\lena512.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED)


#(反）二進制閾值化
r,b=cv2.threshold(a,127,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)
l,c=cv2.threshold(a,127,255,cv2.THRESH_BINARY)
cv2.imshow("a",a)
cv2.imshow("b",b)
cv2.imshow("c",c)
print(r)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

#截斷閾值化（只是后面的type變化）
r,b=cv2.threshold(a,127,255,cv2.THRESH_TRUNC)
cv2.imshow("a",a)
cv2.imshow("b",b)
print(r)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

#(反)閾值化為0
r,b=cv2.threshold(a,127,255,cv2.THRESH_TOZERO_INV)
l,c=cv2.threshold(a,127,255,cv2.THRESH_TOZERO)
cv2.imshow("a",a)
cv2.imshow("b",b)
cv2.imshow("c",c)
print(r)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

　　

#threshold函數
#retval,dst=cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)
#retral————返回閾值=thresh；dst————圖片處理的結果；
# src——————源圖像；thresh————閾值；maxval——————閾值分割后的最大值；
# type————進行那種類型的閾值分割

#注意原始圖像的類型，必須是8位單通道圖像,彩色圖像無意義

import cv2
a=cv2.imread("image\\lena512.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED)


#(反）二進制閾值化
r,b=cv2.threshold(a,127,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)
l,c=cv2.threshold(a,127,255,cv2.THRESH_BINARY)
cv2.imshow("a",a)
cv2.imshow("b",b)
cv2.imshow("c",c)
print(r)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

#截斷閾值化（只是后面的type變化）
r,b=cv2.threshold(a,127,255,cv2.THRESH_TRUNC)
cv2.imshow("a",a)
cv2.imshow("b",b)
print(r)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

#(反)閾值化為0
r,b=cv2.threshold(a,127,255,cv2.THRESH_TOZERO_INV)
l,c=cv2.threshold(a,127,255,cv2.THRESH_TOZERO)
cv2.imshow("a",a)
cv2.imshow("b",b)
cv2.imshow("c",c)
print(r)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()