CF339
C. Xenia and Weights 有1...10k的砝碼，在天枰上，左右輪流放置砝碼，要求之后左右輪流比另一側重量要大，要求相鄰兩次砝碼不能相同。 解題報告給出(i,j,k)表示balan ...
原文：芯片LM339，LM339D，LM339A的區別
不同后綴的芯片區別 芯片后綴表示的是芯片封裝符號，各國各公司用的芯片封裝符號不同。如LM .不帶后綴，省略了芯片封裝符號。LM A.芯片封裝符號為A，A在國外不太常用，中國的芯片用A，A的含義是陶瓷扁平封裝。LM D封裝符號為D，現在一般代表為貼片是封裝。 ...
2018-03-06 21:50 0 1513 推薦指數：
相關推薦
LM算法
最小二乘法的概念 最小二乘法要關心的是對應的cost function是線性還是非線性函數，不同的方法計算效率如何，要不要求逆，矩陣的維數 一般都是過約束，方程式的數目多於未知的參數數目。 最小 ...
LM算法詳解
1. 高斯牛頓法 殘差函數f(x)為非線性函數，對其一階泰勒近似有： 這里的J是殘差函數f的雅可比矩陣，帶入損失函數的： 令其一階導等於0，得： 這就是論文里常看到的normal equation。 2.LM LM是對高斯牛頓法進行了改進，在求解過程中引入了阻尼因子： 2.1 ...
GN算法和LM算法
最速下降，牛頓法：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxOTczOTM4NA==&mid=2247485041&idx=1&sn=9268b9a0aa90b4f64f216e08ef64f63d&chksm ...
LM擬合算法
一、 Levenberg-Marquardt算法 （1）y=a*e.^(-b*x)形式擬合 clear all % 計算函數f的雅克比矩陣，是解析式 syms a b y x real; ...
LM算法的推導過程
...
語言模型：自回歸（Autoregressive LM）與自編碼（Autoencoder LM）
自回歸語言模型（Autoregressive LM） 在ELMO／BERT出來之前，大家通常講的語言模型其實是根據上文內容預測下一個可能跟隨的單詞，就是常說的自左向右的語言模型任務，或者反過來也行，就是根據下文預測前面的單詞，這種類型的LM被稱為自回歸語言模型。GPT 就是典型的自回歸語言模型 ...
[LeetCode] 339. Nested List Weight Sum 嵌套鏈表權重和
Given a nested list of integers, return the sum of all integers in the list weighted by their dep ...