大家好，我是小鴨醬，博客地址為： http://www.cnblogs.com/xiaoyajiang 以下用matlab實現蟻群算法： %螞蟻算法test %用產生的一個圓上的十個點來檢驗螞蟻算法 clc clear ...

1基本原理： 本質上也是一種概率算法，通過大概率收斂到最佳值，和其他的智能算法很相似。蟻群分泌的信息素存在正反饋，使得較佳的解 具有大概率被選到，當全局都選用較佳的解，變可以得到整體的最優解。 2幾個關鍵點： 1） 概率選擇： 受信息素濃度和啟發函數影響，啟發函數為距離 ...

Excel表exp12_3_1.xls中數據為： clc clear all [xdata,textdata]=xlsread('exp12_3_1.xls'); %加載20個城市的 ...

Excel exp12_3_2.xls內容： ANT_VRP函數： function [R_best,L_best,L_ave,Shortest_Route,Shortest ...

基於蟻群算法的10個城市TSP問題的最短路徑研究 1 蟻群算法 1.1 蟻群算法的流程步驟 這里以TSP問題為例，算法設計的流程如下： 步驟1：對相關參數進行初始化，包括蟻群規模、信息素因子、啟發函數因子、信息素揮發因子、信息素常數、最大迭代次數等，以及將數據讀入程序 ...

一、蟻群算法簡介 　　蟻群算法(AG)是一種模擬螞蟻覓食行為的模擬優化算法，它是由意大利學者Dorigo M等人於1991年首先提出，並首先使用在解決TSP（旅行商問題）上。 之后，又系統研究了蟻群算法的基本原理和數學模型. 二、蟻群算法原理 1、螞蟻在路徑 ...

　　　　　　　　　　　　　　　　　 蟻群算法 蟻群算法是一種用來尋找優化路徑的概率型算法。它由Marco Dorigo於1992年提出，其靈感來源於螞蟻在尋找食物過程中發現路徑的行為。這種算法具有分布計算、信息正反饋和啟發式搜索的特征，本質上是進化算法中的一種啟發式全局優化算法 ...

一、蟻群算法 蟻群算法是在20世紀90年代由澳大利亞學者Marco Dorigo等人通過觀察蟻群覓食的過程，發現眾多螞蟻在尋找食物的過程中，總能找到一條從螞蟻巢穴到食物源之間的最短路徑。隨后他們在螞蟻巢穴到食物源之間設置了一個障礙，一段時間以后發現螞蟻又重新走出了一條到食物源最短 ...