高斯混合模型（GMM）
據上次博客已經2周多了，一直沒寫，慚愧。 一、高斯模型簡介 首先介紹一下單高斯模型(GSM)和高斯混合模型(GMM)的大概思想。 1.單高斯模型 如題，就是單個高斯分布模型or正態分布模型。想必大家都知道正態分布，這一分布反映了自然界普遍存在的有關變量 ...
原文：混合模型初探
. 混合模型簡介 如果我們定義觀測變量和潛在變量的一個聯合概率分布，那么對應的觀測變量本身的概率分布可以通過求邊緣概率的方法得到。這使得觀測變量上的復雜的邊緣概率分布可以通過觀測與潛在變量組成的擴展空間上的更加便於計算的聯合概率分布來表示。因此，潛在變量的引入使得復雜的概率分布可以由簡單的分量組成。 . 混合模型的一個特例 KMean聚類 除了提供一個構建更復雜的概率分布的框架之外，混合模型也可 ...
2018-03-03 11:09 0 3840 推薦指數：
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