圖像壓縮編解碼實驗(DCT編碼+量化+熵編碼(哈夫曼編碼))【MATLAB】
課程要求 Assignment IV Transform + Quantization + Entropy Coding Input: an intra-frame or a res ...
原文：【視頻編解碼·學習筆記】7. 熵編碼算法：基礎知識 & 哈夫曼編碼
一 熵編碼概念： 熵越大越混亂 信息學中的熵： 用於度量消息的平均信息量，和信息的不確定性 越是隨機的 前后不相關的信息，其熵越高 信源編碼定理： 說明了香農熵越信源符號概率之間的關系 信息的熵為信源無損編碼后平均碼長的下限 任何的無損編碼方法都不可能使編碼后的平均碼長小於香農熵，只能使其盡量接近 熵與混亂程度： 混亂度越高的信源，越難以被壓縮，需要更大量的信息來表示其排列順序 熵編碼基本思想： ...
2018-02-12 10:19 0 2283 推薦指數：
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