1. 混合模型簡介 如果我們定義觀測變量和潛在變量的一個聯合概率分布,那么對應的觀測變量本身的概率分布可以通過求邊緣概率的方法得到。這使得觀測變量上的復雜的邊緣概率分布可以通過觀測與潛在變量組成的擴展空間上的更加便於計算的聯合概率分布來表示。因此,潛在變量的引入使得復雜的概率分布可以由簡單的分量 ...
. 組合模型概述 我們已經學習了一系列不同的模型用於解決分類問題和回歸問題。經常發現的一件事情是,我們可以通過某種方式將多個模型結合到一起的方法來提升性能,而不是獨立地使用一個單獨的模型。這個小節我們先來提綱挈領的討論一下 組合模型 的思想方法,這種討論可以給我們以啟發, 例如,我么可以訓練 L 個不同的模型,然后使用每個模型給出的預測的平均值進行預測,這樣的模型的組合有時被稱為委員會 comm ...
2018-02-04 14:14 0 1579 推薦指數:
1. 混合模型簡介 如果我們定義觀測變量和潛在變量的一個聯合概率分布,那么對應的觀測變量本身的概率分布可以通過求邊緣概率的方法得到。這使得觀測變量上的復雜的邊緣概率分布可以通過觀測與潛在變量組成的擴展空間上的更加便於計算的聯合概率分布來表示。因此,潛在變量的引入使得復雜的概率分布可以由簡單的分量 ...
閱讀時間:6min 目標:學習盒模型的基本理論,了解盒裝模型的工作原理,了解盒模型與替代模型的區別以及如何進行切換。 前置條件:HTML和CSS基礎知識。 在 CSS 中,所有的元素都被一個個的“盒子(box)”包圍着,理解這些“盒子”的基本原理,是我們使用CSS實現 ...
(一)邊界模型 傳統的基於邊界的網絡安全架構通過防火牆、WAF、IPS等邊界安全產品/方案對企業網絡邊界進行重重防護。它的核心思想是分區、分層(縱深防御)。邊界模型專注防御邊界,將壞人擋在外面,假定已經在邊界內的任何事物都不會造成威脅,因而邊界內部基本暢通無阻。 幾乎所有網絡安全事故的調查 ...
JVM初探 -JVM內存模型 標簽 : JVM JVM是每個Java開發每天都會接觸到的東西, 其相關知識也應該是每個人都要深入了解的. 但接觸了很多人發現: 或了解片面或知識體系陳舊. 因此最近抽時間研讀了幾本評價較高的JVM入門書籍, 算是總結於此. 本系列博客的主體來自 深入 ...
組合預測模型---基於R語言的模型組合 組合預測模型的普遍形式為各個單項預測模型的加權平均, 因此組合預測模型的重點在於加權系數的確定。如果對各個單項預測模型的加權系數賦值合理, 那么整個組合預測模型的預測精度也會相應提高。目前常用的方法有算術平均法、 最優權數法、 方差倒數法等方差倒數法 ...
【總結】組合模型及其組合意義的闡釋 重要說明:本文統一使用"球和格子"模型闡釋組合意義。 > (這種東西)極具啟發性,有助於人們深刻理解組合數學。——盧華明 名字都是我強行取的,不必在意。 目錄 【總結】組合模型及其組合意義的闡釋 可重組合 ...
生成模型: 通過觀測學習樣本和標簽的聯合概率分布P(X,Y)進行訓練,訓練好的模型能夠生成符合樣本分布的新數據,在無監督學習方面,生成式模型能夠捕獲數據的高階相關性,通過學習真實數據的本質特征,刻畫樣本數據的分布特征,生成與訓練樣本相似的新數據 生成式模型的分類:1. Autoencoder ...