線性組合、張成的空間、基
1. 線性組合 接下來我們要換一個角度來看向量。以二維平面直角坐標系為例，i, j 分別是沿 2 個坐標軸方向的單位向量。那么坐標平面上的其他向量，例如 [3−2] 與 i, j 是什么關系呢？ 將向量 i 沿水平向右的方向拉升 3 倍，向量 j 沿豎直向下的方向拉升 2 倍 ...
原文：從列向量、線性組合到矩陣
矩陣在視效工作中出現頻率很高，無論你從事鏡頭制作還是技術開發，無論你在哪個部門，總會或多或少的遇到它。實際上只要是涵蓋了圖形學和圖像處理的領域，都避不開矩陣，很多計算，最終都可以通過矩陣工具解決。 線性代數的基礎就是求解線性方程組。 矩陣是如此重要，所以就有必要寫一篇文章來介紹矩陣，並從列空間的角度來解釋矩陣乘法，幫助從業者真正了解它，掌握它。 廢話不多講，正文開始。 什么是矩陣 矩陣是作為解決線 ...
2018-01-28 23:23 0 1215 推薦指數：
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Python 中的行向量、列向量和矩陣
1.一維數組 一維數組既不是行向量，也不是列向量。 import numpy as npa=np.array([1,2,3])print(np.shape(a))>>>(3,) 2.行向量 import numpy as npa=np.array([[1,2,3 ...
Numpy矩陣取列向量
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python中array行向量，列向量，矩陣的定義。以及訪問向量或者矩陣的元素，或者矩陣的某(幾)行或某(幾)列
定義了array的行向量，列向量，矩陣: 訪問向量和矩陣的元素b1=a1[1],b2=a2[1],b3=a3[1,1]: 然后掉出了矩陣的第一行b4=a3[0,:]和第一列b5=a3[:,0]: 然后訪問向量的前兩個元素 ...
線性代數的本質與幾何意義 02. 線性組合、張成的空間、基(3blue1brown 咪博士 圖文注解版)
1. 線性組合 接下來我們要換一個角度來看向量。以二維平面直角坐標系為例，i, j 分別是沿 2 個坐標軸方向的單位向量。那么坐標平面上的其他向量，例如 [ 3 -2 ] [3−與 i, j 是什么關系呢？ 將向量 i 沿水平向右的方向拉升 3 倍，向量 j 沿豎直向下的方向拉升 2 倍 ...
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數學上，線性變換的特征向量（本征向量）是一個非退化的向量，其方向在該變換下不變。該向量在此變換下縮放的比例稱為其特征值（本征值）。 一個線性變換通常可以由其特征值和特征向量完全描述。特征空間是相同特征值的特征向量的集合。“特征”一詞來自德語的eigen。1904年希爾伯特首先 在這個意義下使用 ...