很多情況下，圖像的灰度級集中在較窄的區間，引起圖像細節模糊。通過直方圖處理可以明晰圖像細節，突出目標物體，改善亮度比例關系，增強圖像對比度。直方圖處理基於概率論。 直方圖處理通常包括直方圖均衡化和直方圖規定化。直方圖均衡化可實現圖像的自動增強，但效果不易控制，得到的是全局增強的結果。直方圖規定化 ...

灰度直方圖 　　一幅圖像由不同灰度值的像素組成，圖像中灰度的分布情況是該圖像的一個重要特征。圖像的灰度直方圖就描述了圖像中灰度分布情況，能夠很直觀的展示出圖像中各個灰度級所占的多少。圖像的灰度直方圖是灰度級的函數，描述的是圖像中具有該灰度級的像素的個數：其中，橫坐標是灰度級，縱坐標 ...

在圖像處理中，直方圖是非常重要，也是非常有用的一個處理要素。 在skimage庫中對直方圖的處理，是放在exposure這個模塊中。 1、計算直方圖 函數：skimage.exposure.histogram(image, nbins=256) 在numpy包中，也提供了一個計算直方圖 ...

直方圖均衡化 直方圖均衡化是圖像處理領域中利用圖像直方圖對對比度進行調整的方法。 直方圖均衡化要達到的效果： 基本思想:把原始圖的直方圖變換為均勻分 布的形式，這樣就增加了像素灰度值的動態 范圍，從而達到增強圖像整體對比度的效果 使用的方法是灰度級變換：s = T(r ...

直方圖 像這樣形狀的數據統計圖就叫做直方圖。 不嚴謹的來說，簇狀柱狀圖也可以看成直方圖，我們之后不進行區別。 灰度直方圖 橫軸為灰度值，縱軸為灰度值在圖中的頻數。 e.g. 如下圖 設灰度級為2，最大灰度值為1 n(0)=13 n(1)=7 歸一化 即令縱軸為頻率，橫軸上將最大 ...

數據分段值較小的話,會產生粗略分類的視覺效果。 直方圖是表示數字圖像中每一灰度出現頻率的統 ...

全局直方圖均衡化 直方圖均衡化通過調整圖像的直方圖來增強圖像的對比度，經常使用在醫學圖像分析中。 例如一幅8*8圖像像素值如下： 對各個像素值進行計數： 得到累計概率分布： 其中均衡化后的像素值計算公式為： 前面的標題全局直方圖均衡化，代表着直方圖在整個圖像計算 ...

參考自：數字圖像處理第三版-岡薩勒斯 平滑濾波用於模糊處理和降低噪聲。模糊處理常用於預處理任務中，如在目標提取之前去除圖像中的一些瑣碎細節，以及橋接直線或曲線的縫隙。通過線性或非線性平滑濾波也可降低噪聲。 線性濾波器 均值濾波器（均值平滑、均值濾波） 平均值或加權平均值 常見 ...