原文:稀疏傅里葉變換(sparse FFT)

作者:桂。 時間: : : 鏈接:http: www.cnblogs.com xingshansi p .html 前言 對於數字接收來講,射頻域隨着帶寬的增加,AD 微波 FPGA資源的需求越來越高,但頻域開的越寬並不意味着頻譜越寬,有限信號內可認為信號在寬開頻域稀疏分布,最近較為流行的稀疏FFT SFFT 是在傳統FFT的基礎上,利用了信號的稀疏特性,使得計算性能優於FFT。本文簡單記錄自己的 ...

2018-01-06 14:21 15 4488 推薦指數:

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FFT(快速傅里葉變換

題目鏈接 3122. 多項式乘法同P3803 【模板】多項式乘法(FFT) 3122. 多項式乘法 題目描述 給定一個 \(n\) 次多項式 \(F(x)=a_0+a_1x+a_2x_2+…+a_nx_n\)。 以及一個 \(m\) 次多項式 \(G(x ...

Mon Oct 25 23:16:00 CST 2021 0 187
稀疏傅里葉變換原理說明(二)

書接上回:稀疏傅里葉變換原理說明(一) 三、流程中各部分詳解 3.3 降采樣FFT 降采樣指的是頻域降采樣,當然這一步也是在時域上進行操作的。先看公式: $$y_{i}=\sum_{j=0}^{\frac{N}{B}-1}x_{i+Bj}$$ 上述操作等價於 $$\hat{y ...

Tue Feb 22 03:55:00 CST 2022 0 1046
稀疏傅里葉變換原理說明(一)

前言 因為某些情況,鑽研了幾個月的稀疏傅里葉變換,總算從“一無所知”到“對其有了一些了解”,因此寫下這篇博文以便參考。一是希望給剛開始研究稀疏傅里葉變換的網友一些經驗,少走彎路;二是由於博主並非通信專業出身,對數字信號處理幾乎一竅不通,導致即使我知道了稀疏傅里葉變換的大致原理,仍然無法徹底 ...

Tue Feb 22 03:54:00 CST 2022 1 2058
稀疏傅里葉變換原理說明(三)

書接上回:稀疏傅里葉變換原理說明(二) 三、流程中各部分詳解 3.5 估值 在頻譜中,需要知道兩個信息:頻率和幅值。上一步“定位”解決的是前者,也就是確定哪些頻率分量是真實使用的,而這一步就解決后者,即每個頻率分量的幅值是多少。不過幅值估計的想法非常簡單:令筐中的幅值除以濾波器的增益得到 ...

Tue Feb 22 03:56:00 CST 2022 0 838
快速傅里葉變換FFT)詳解

快速傅里葉變換FFT)詳解   (這是我第一次寫博,不喜勿噴...)   關於FFT已經聽聞已久了,這次終於有機會在Function2的介紹下來了解一下FFT了。   快速傅里葉變換(Fast Fourier Transformation)簡稱FFT。在各大OI競賽中也常有用到,也是一個 ...

Wed Jul 18 16:13:00 CST 2018 0 23273
淺談FFT(快速傅里葉變換)

本文主要簡單寫寫自己在算法競賽中學習FFT的經歷以及一些自己的理解和想法。 FFT的介紹以及入門就不贅述了,網上有許多相關的資料,入門的話推薦這篇博客:FFT(最詳細最通俗的入門手冊),里面介紹得很詳細。 為什么要學習FFT呢?因為FFT能將多項式乘法的時間復雜度由朴素的$O(n^2)$降到 ...

Thu Mar 14 03:25:00 CST 2019 0 950
初探FFT(快速傅里葉變換

第一次接觸省選的知識點呢!zrf大佬在課堂上講的非常清楚,但由於本蒟蒻實在太菜了,直接掉線了。今天趕緊惡補一下。 那么這篇博客將分為兩塊,第一塊是FFT的推導和實現,第二塊則是FFT在OI上的應用 因為博主是蒟蒻,難免有些寫錯的地方,還請各位大佬不吝指正。 目標是能夠讓像博主這樣的蒟蒻都能 ...

Thu Mar 08 02:19:00 CST 2018 2 6922
快速傅里葉變換FFT)隨筆

終於學會了FFT,水一篇隨筆記錄一下 前置知識網上一大堆,這里就不多贅述了,直接切入正題 01 介紹FFT 這里僅指出FFT在競賽中的一般應用,即優化多項式乘法 一般情況下,計算兩個規模為$n$的多項式相乘的結果,復雜度為$O(n^2)$,但是神奇的FFT可以將其優化至$O ...

Fri Dec 03 07:28:00 CST 2021 0 135
 
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