一、工作的態度 1、對公司平台的認可度和融入度有多少? 你喜歡的工作氛圍是什么樣的,與目前的情況有多大差異?自己的職業規划是什么,公司的發展是否與自己的職業規划一致? 你有沒有把自己當做工作的主人?你投入了多少熱情在其中?是不是願意為這個工作努力? 2、對工作的抱怨 ...
. python 中 axis 參數直覺解釋 網絡上的解釋很多,有的還帶圖帶箭頭 但在高維下是畫不出什么箭頭的 這里闡述了 axis 參數最簡潔的解釋 假設我們有矩陣a, 它的shape是 , , 如下: 要做如下不同維度求和操作: 觀察上面代碼,有: a.shape , , 這樣的話 axis 只能等於 or 若 x.shape , , , x 上的 axis 可以為 or or 觀察 s , ...
2017-12-29 15:30 3 1677 推薦指數:
一、工作的態度 1、對公司平台的認可度和融入度有多少? 你喜歡的工作氛圍是什么樣的,與目前的情況有多大差異?自己的職業規划是什么,公司的發展是否與自己的職業規划一致? 你有沒有把自己當做工作的主人?你投入了多少熱情在其中?是不是願意為這個工作努力? 2、對工作的抱怨 ...
一、初始化 1.初始化串口,時鍾 MX_USART1_UART_Init(); 串口時鍾初始化為內部時鍾 PeriphClkInit.Usart1ClockSelection = RCC_US ...
python中的axis究竟是如何定義的呢?他們究竟代表是DataFrame的行還是列?考慮以下代碼: >>>df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]], \ columns=["col1 ...
axis = 0表示沿着一列進行索引 axis = 1表示沿着一行進行索引 ...
為什么df.drop(index, axis=0),是去掉某一行數據;df.drop(col_name, axis=1),是去掉某一列的數據? 為什么df.sum(axis=0),是求每列的數據之和;df.sum(axis=1),是求每行的數據之和 ...
在 fit( ) 和 evaluate( ) 中 都有 verbose 這個參數,但都是表示日志顯示的參數。 具體如下: fit( ) 中 的 verbose 參數: verbose:日志顯示verbose = 0 為不在標准輸出流輸出日志信息verbose = 1 為輸出進度條記錄 ...
地址的可見范圍,局部地址是內部網絡中可見的,全局地址則在外部網絡上可見。 工作方式: 1) 1對1轉 ...
轉自:https://blog.csdn.net/LoseInVain/article/details/86476010 前言: 本文主要介紹在pytorch中的Batch Normalization的使用以及在其中容易出現的各種小問題,本來此文應該歸屬於[1]中 ...