如何理解pandas中的axis參數

• 為什么
  df.drop(index, axis=0)，是去掉某一行數據；
  df.drop(col_name, axis=1)，是去掉某一列的數據？
• 為什么
  df.sum(axis=0)，是求每列的數據之和；
  df.sum(axis=1)，是求每行的數據之和？
• 

• 從這張圖可以看出，

  • axis=0、axis=index，指的是遍歷每個index、行號，即在縱向上遍歷每列，所以做sum()、mean()等運算時，是對每列數據做操作，而drop(index, axis=0)，傳入的參數指定了某一行號，所以會在縱向上遍歷每列，去掉行號對應位置的數據。
  • axis=1、axis=columns，指的是遍歷每個columns、列名，即在橫向上遍歷每行，所以做sum()、mean()等運算時，是對每行數據做操作，而drop(col, axis=1)，傳入的參數指定了某一列名，所以會在橫向上遍歷每行，去掉列名對應位置的數據。

  補充

  pandas和numpy對於axis參數的使用是一致的，從numpy官方術語表對於axis的釋義可知一二。
  Axes are defined for arrays with more than one dimension. A 2-dimensional array has two corresponding axes: the first running vertically downwards across rows (axis 0), and the second running horizontally across columns (axis 1).