二維 axis=0/1
我們在用numpy的函數時，常常要指定axis等於多少，最常見的是要指定axis=0還是1，那么axis=0/1代表什么意思呢？Numpy庫有關於軸的解釋：軸用來為超過一維的數組定義的屬性，二維數據擁有兩個軸：第0軸沿着行的垂直往下，第1軸沿着列的方向水平延伸。換句話說，第0軸是縱軸，代表往跨行（down)，而第1軸是橫軸，代表跨列（across)。我們也可以理解為，axis=0表示從上往下這個方向，axis=1表示從左到右這個方向，如下圖所示：
同樣地，在用pytorch的函數時，我們常常要指定dim等於多少，其含義和numpy中的axis相同。下面是numpy和PyTorch的一些例子。最后是關於多維數據情況下，如何設置axis值。
np.max()
np.sum()
np.concatenate()
torch.max()
torch.cat()
多維數據時axis的值該設置為多少
其實，更普適的規律是，我想對第i軸(或維)進行操作，我就設置axis=i，這也是處理多維數據時設置axis的思路。例如我想求第二維的最大值：
