Python中NumPy（axis=0 與axis=1）

python中的axis究竟是如何定義的呢？他們究竟代表是DataFrame的行還是列？考慮以下代碼：

>>>df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]], \
columns=["col1", "col2", "col3", "col4"])
>>>df
        col1  col2  col3  col4
    0     1     1     1     1
    1     2     2     2     2
    2     3     3     3     3

如果我們調用df.mean(axis=1),我們將得到按行計算的均值

>>> df.mean(axis=1)
    0    1
    1    2
    2    3

然而，如果我們調用 df.drop((name, axis=1),我們實際上刪掉了一列，而不是一行：

>>> df.drop("col4", axis=1)
        col1  col2  col3
    0     1     1     1
    1     2     2     2
    2     3     3     3
這里其實很簡單，axis=0其實是跨行，而axis=1是跨列
我們這里來看看df.mean(axis=1),因為axis=1所以按照上面的說法，就是跨列進行計算，這樣跨了3列計算得到了平均值（相當於水平方向上的操作）
再仔細來看看  df.drop((name, axis=1)，也是跨列進行計算，這里我們利用上面所得到的想法，是水平方向上的操作，這里規定了name，也就是對這一列進行水平方向上的操作（這里是drop操作），於是就得到了上述的結果