axis=1是列，axis=0是行
如標題所示，自己寫了個例子 好用，一下就理解了 >>>df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]], \ columns=["col1", "col2", "col3", "col4 ...
原文：關於Python中axis=0/1行列的理解，以及多維情況的處理
二維 axis 我們在用numpy的函數時，常常要指定axis等於多少，最常見的是要指定axis 還是 ，那么axis 代表什么意思呢 Numpy庫有關於軸的解釋：軸用來為超過一維的數組定義的屬性，二維數據擁有兩個軸：第 軸沿着行的垂直往下，第 軸沿着列的方向水平延伸。換句話說，第 軸是縱軸，代表往跨行 down ，而第 軸是橫軸，代表跨列 across 。我們也可以理解為，axis 表示從上往下 ...
2020-03-19 18:06 0 744 推薦指數：
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