原文:隨機變量的收斂(n很大甚至趨於無窮時的情況)

概率論最重要的一方面就是關注隨機變量序列的趨勢,這部分內容稱為大樣本理論或極限理論。 兩種重要思想: 大數定律說明樣本均值 tilde X n n sum i nX i依概率收斂於期望 mu,意味着 tilde X n 以很高的概率趨於 mu 中心極限定理說明 sqrt n tilde x n mu 依分布收斂於正態分布,意味着對很大的n,樣本均值漸進服從正態分布。大量相互獨立的隨機變量,其均值 ...

2017-12-28 09:37 0 1336 推薦指數:

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隨機變量隨機過程

隨機變量隨機過程 隨機變量定義: ​ 隨機變量是對每個實驗結果指定一個數值的函數(隨機試驗E的樣本空間S={e}) 隨機過程定義: ​ 隨機過程是對每個試驗結果指定一個時間函數的函數。是t和e的二維函數。 ​ 隨機過程是樣本函數的集合。 其中選定一個時間\(t_1\) ...

Thu Jun 25 02:52:00 CST 2020 0 518
概率筆記6——多維隨機變量

  和其它問題一樣,概率也可能同時受到多個條件的影響,例如考察某地區中學生的身體素質,隨機地選取一名學生,觀察學生的身高 X,體重 Y 和肺活量 Z 等指標。隨機變量 X,Y,Z 來自同一樣本空間,它們的取值可能相互影響。像這樣同時考慮的多個隨機變量,稱為多維隨機變量。本章以二維隨機變量為例,介紹 ...

Wed Jun 26 00:50:00 CST 2019 0 1986
JMETER 使用隨機變量

使用場景 在發起流程,我們需要模擬實際情況,不同的用戶可以產生不一樣數量的流程實例,因此我們可以使用隨機變量還進行模擬。 隨機變量實例 1.添加一個循環計數器 2.添加一個循環 循環次數是根據隨機變量發生器產生的。 3.打印隨機變量 4.查看 ...

Fri Sep 13 07:10:00 CST 2019 0 1239
一維隨機變量及其分布

一、隨機變量 二、離散型隨機變量 三、二項分布 四、泊松分布 五、幾何分布和超幾何分布 六、隨機變量的分布函數 七、習題 ...

Mon Sep 20 03:01:00 CST 2021 0 163
概率空間與隨機變量的概念

。 其中\(\Omega\)是樣本空間,即一個隨機試驗的所有可能結果,\(\mathcal{F}\)是樣本空間 ...

Wed Apr 07 23:04:00 CST 2021 0 238
隨機變量,離散型隨機變量與非離散型隨機變量

一.離散型隨機變量: 其圖像滿足右連續,且呈階梯形狀。 二.非離散型隨機變量 除了離散型變量外,就是非離散型隨機變量。非離散型隨機變量分為連續型隨機變量和既不連續也非離散隨機變量。 1.連續型隨機變量 其圖像是連續的,且非負可積 ...

Fri May 15 16:46:00 CST 2020 0 1997
概率、隨機變量及其分布

目錄 1 概率 1.1 試驗、計數法則和概率分配 1.1.1 計數法則、組合和排列 1.1.2 概率分配 1 ...

Fri Aug 06 03:48:00 CST 2021 0 118
一維連續型隨機變量

一、一維連續型隨機變量及其概率密度 離散型隨機變量的取值都是一個一個離散的點,而且每個取值對應一個概率,圖中虛線的長度就是概率的大小,也就是所有這些虛線的長度之和等於1。那么連續型隨機變量的取值是(a,b)上連續的,所以對應的概率也應該是連續的: 在這些線段足夠密集的極限狀態下,圖中曲線 ...

Fri Sep 24 00:27:00 CST 2021 0 150
 
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