原文:機器學習七--回歸--多元線性回歸Multiple Linear Regression

一 不包含分類型變量 from numpy import genfromtxtimport numpy as npfrom sklearn import datasets,linear modelpath r D: daacheng Python PythonCode machineLearning Delivery.csv data genfromtxt path,delimiter , pri ...

2017-12-25 22:44 0 1317 推薦指數:

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機器學習之多變量線性回歸Linear Regression with multiple variables)

1. Multiple features(多維特征) 在機器學習之單變量線性回歸Linear Regression with One Variable)我們提到過的線性回歸中,我們只有一個單一特征量(變量)——房屋面積x。我們希望使用這個特征量來預測房子的價格。我們的假設在下圖中用藍線划出 ...

Tue Oct 28 06:04:00 CST 2014 1 7836
機器學習之單變量線性回歸Linear Regression with One Variable)

1. 模型表達(Model Representation) 我們的第一個學習算法是線性回歸算法,讓我們通過一個例子來開始。這個例子用來預測住房價格,我們使用一個數據集,該數據集包含俄勒岡州波特蘭市的住房價格。在這里,我要根據不同房屋尺寸所售出的價格,畫出我的數據集: 我們來看這個數 ...

Sun Oct 12 12:23:00 CST 2014 1 5760
機器學習 | 算法筆記- 線性回歸Linear Regression

前言 本系列為機器學習算法的總結和歸納,目的為了清晰闡述算法原理,同時附帶上手代碼實例,便於理解。 目錄    k近鄰(KNN)    決策樹    線性回歸    邏輯斯蒂回歸    朴素貝葉斯    支持向量機(SVM ...

Mon Mar 11 01:54:00 CST 2019 1 19837
機器學習線性回歸法(Linear Regression

# 注:使用線性回歸算法的前提是,假設數據存在線性關系,如果最后求得的准確度R < 0,則說明很可能數據間不存在任何線性關系(也可能是算法中間出現錯誤),此時就要檢查算法或者考慮使用其它算法; 一、功能與特點  1)解決回歸問題  2)思想簡單,實現容易    # 因為算法運用 ...

Sat May 26 19:07:00 CST 2018 0 1019
機器學習-----線性回歸淺談(Linear Regression

Linear Regreesion 在現實生活中普遍存在着變量之間的關系,有確定的和非確定的。確定關系指的是變量之間可以使用函數關系式表示,還有一種是屬於非確定的(相關),比如人的身高和體重,一樣的身高體重是不一樣的。 線性回歸 ...

Fri Aug 22 05:48:00 CST 2014 0 81024
機器學習之單變量線性回歸Linear Regression with One Variable)

1. The Problem of Overfitting 1 還是來看預測房價的這個例子,我們先對該數據做線性回歸,也就是左邊第一張圖。 如果這么做,我們可以獲得擬合數據的這樣一條直線,但是,實際上這並不是一個很好的模型。我們看看這些數據,很明顯,隨着房子面積增大,住房價格的變化 ...

Wed May 17 01:01:00 CST 2017 0 1835
 
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