這里的num_units參數並不是指這一層油多少個相互獨立的時序lstm,而是lstm單元內部的幾個門的參數,這幾個門其實內部是一個神經網絡,答案來自知乎: ...
tf.reduce mean 或tf.reduce max 一個是求平均值,一個是求最大值 tf.contrib.rnn.BasicRnnCell tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell tf.reshape ...
2017-12-26 12:07 0 2135 推薦指數:
這里的num_units參數並不是指這一層油多少個相互獨立的時序lstm,而是lstm單元內部的幾個門的參數,這幾個門其實內部是一個神經網絡,答案來自知乎: ...
tf.reduce_mean 功能說明: 計算張量 input_tensor 平均值 參數列表: 參數名 必選 ...
tf.contrib.rnn.DropoutWrapper Defined in tensorflow/python/ops/rnn_cell_impl.py. def __init__(self, cell, input_keep_prob=1.0, output_keep_prob ...
tf.contrib.rnn.static_rnn與tf.nn.dynamic_rnn區別 https://blog.csdn.net/u014365862/article/details/78238807 MachineLP的Github(歡迎follow):https ...
最近壓力好大,寫點東西可能對心情有好處。 reshape即把矩陣的形狀變一下,這跟matlab一樣的,但如果參數是-1的話是什么意思呢? 看一下例子哈: . . . In [21]: ...
num_units:LSTM cell中的單元數量,即隱藏層神經元數量。use_peepholes:布爾類型,設置為True則能夠使用peephole連接cell_clip:可選參數,float類型, ...
tf.reduce_mean 函數用於計算張量tensor沿着指定的數軸(tensor的某一維度)上的的平均值,主要用作降維或者計算tensor(圖像)的平均值。 第一個參數input_tensor: 輸入的待降維的tensor; 第二個參數axis: 指定的軸,如果不指定,則計算所 ...
根據官方文檔: reduce_sum應該理解為壓縮求和,用於降維 tf.reduce_sum(input_tensor,axis=None,keepdims=None,name=None,reduction_indices=None,keep_dims=None ...