num_units:LSTM cell中的單元數量，即隱藏層神經元數量。
use_peepholes:布爾類型，設置為True則能夠使用peephole連接
cell_clip:可選參數，float類型，如果提供，則在單元輸出激活之前，通過該值裁剪單元狀態。
Initializer:可選參數，用於權重和投影矩陣的初始化器。
num_proj:可選參數，int類型，投影矩陣的輸出維數，如果為None，則不執行投影。
pro_clip:可選參數，float型，如果提供了num_proj>0和proj_clip，則投影值將元素裁剪到[-proj_clip,proj_clip]范圍。
num_unit_shards:棄用。
num_proj_shards:棄用。
forget_bias:float類型，偏置增加了忘記門。從CudnnLSTM訓練的檢查點(checkpoin)恢復時，必須手動設置為0.0。
state_is_tuple:如果為True，則接受和返回的狀態是c_state和m_state的2-tuple；如果為False，則他們沿着列軸連接。后一種即將被棄用。
activation:內部狀態的激活函數。默認為tanh
reuse:布爾類型，描述是否在現有范圍中重用變量。如果不為True，並且現有范圍已經具有給定變量，則會引發錯誤。
name:String類型，層的名稱。具有相同名稱的層將共享權重，但為了避免錯誤，在這種情況下需要reuse=True.
dtype:該層默認的數據類型。默認值為None表示使用第一個輸入的類型。在call之前build被調用則需要該參數。
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摘抄於：https://blog.csdn.net/u013230189/article/details/82811066