原文:AR模型與數據平穩性之間的關系

作者:桂。 時間: : : 鏈接:http: www.cnblogs.com xingshansi p .html 前言 前幾天碰到一個序列分析的問題,涉及到自回歸 auto regression, AR 等模型,但如何確定序列的平穩性呢 發現金融數據分析里,這方面的知識很多,以后用到可以借鑒,例如伍德里奇 計量經濟學導論 ,高鐵梅 計量經濟分析方法與建模 ,關鍵詞:序列檢測與判定 概率模型 統計 ...

2017-12-19 22:17 0 9637 推薦指數:

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ARMR模型簡單實踐作業(1)-平穩檢驗

1.概念簡述 (1)AR模型 AR 模型(auto regressive model)自回歸模型模型參量法高分辨率譜分析方法之一,也是現代譜估計中常用的模型。 用AR模型法求信具體作法是: ①選擇AR模型,在輸入是沖激函數或白噪聲的情況下,使其輸出等於所研究的信號 ...

Mon May 25 02:43:00 CST 2020 0 1435
時間序列算法(平穩時間序列模型AR(p),MA(q),ARMA(p,q)模型和非平穩時間序列模型,ARIMA(p,d,q)模型)的模型以及需要的概念基礎學習筆記梳理

在做很多與時間序列有關的預測時,比如股票預測,餐廳菜品銷量預測時常常會用到時間序列算法,之前在學習這方面的知識時發現這方面的知識講解不多,所以自己對時間序列算法中的常用概念和模型進行梳理總結(但是為了內容的正確有些內容我通過截圖來記錄吧),希望能有所幫助^.^ 一、時間序列 ...

Sun Feb 24 00:24:00 CST 2019 0 2303
時間序列 平穩模型(二)

本章介紹第一類非常重要的模型:自回歸滑動平均模型(ARMA)。在真實案例中,ARMA模型也被高頻的使用到,更是后面模型的基礎,反正,時間序列是繞不過去ARMA模型的。 2.1 一般線性過程 ARMA模型屬於一大類過程(模型),即一般線性過程。一聽到線性過程,是不是就覺得不難了? 事實也是 ...

Tue Jun 27 23:38:00 CST 2017 4 3326
ARIMA模型——本質上是error和t-?時刻數據差分的線性模型!!!如果數據序列是非平穩的,並存在一定的增長或下降趨勢,則需要對數據進行差分處理!ARIMA(p,d,q)稱為差分自回歸移動平均模型AR是自回歸, p為自回歸項; MA為移動平均,q為移動平均項數,d為時間序列成為平穩時所做的差

https://www.cnblogs.com/bradleon/p/6827109.html 文章里寫得非常好,需詳細看。尤其是arima的舉例! 可以看到:ARIMA本質上是error和t-?時刻數據差分的線性模型!!! ARIMA模型全稱為自回歸積分滑動平均模型 ...

Thu Aug 23 22:14:00 CST 2018 0 1687
關系數據模型要素之關系完整約束

概述 數據完整性數據庫中數據的正確、相容和一致。包括現實世界中的應用需求的完整數據的完整由完整規則來定義。 關系模型的完整規則是對關系的某種約束,提供一種手段來保證用戶對數據庫的修改時不會破壞數據庫中數據的完整。保證數據是有意義的。 關系模型分三類約束:實體完整 ...

Tue Oct 15 18:46:00 CST 2019 0 531
關系數據關系模型數據結構、完整關系代數

1 關系數據結構及形式化定義 1.1 關系 單一的數據結構----關系 現實世界的實體以及實體間的各種聯系均用關系來表示 域是一組具有相同數據類型的值的集合。 笛卡爾積給定一組域D1, D2, …, Dn,這些域中可以有相同的。 笛卡爾積中每一個元素(d1, d2, …, dn)叫作一個 ...

Thu Jun 01 02:53:00 CST 2017 0 2783
 
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