clear;clc;close all format compact %% 正態分布的擬合 % 生成隨機數 num = 50; y = randn(1000,1); x = 1:num; y = hist(y,num); xx = x(:); yy = y(:); % Set up ...

前言 最近在工作中需要擬合高斯曲線，在python中可以使用 scipy,相關代碼如下： 生成的結果如下圖所示： java ? 由於線上用的java，所以需要使用java實現，需要使用到 apache 的 commons-math3 jar包 代碼 最開始測試 ...

擬合優度R2較低怎么辦 （1）回歸分為解釋型回歸和預測型回歸。 預測型回歸一般才會更看重𝑅2。 解釋型回歸更多的關注模型整體顯著性以及自變量的統計顯著性和經濟意義顯著 性即可。 （2）可以對模型進行調整，例如對數據取對數或者平方后再進行回歸。 （3）數據中可能有存在異常值或者數據的分布 ...

原文連接：http://tecdat.cn/?p=6267 我最近一直在教授建模課程，並一直在閱讀和思考適合度的概念。 R方由協變量X解釋的結果Y的變化比例通常被描述為擬合優度的度量。這當然看起來非常合理，因為R平方測量觀察到的Y值與模型的預測（擬合）值的接近程度。 然而，要記住 ...

摘要：程序員眼中的統計學系列是作者和團隊共同學習筆記的整理。首先提到統計學，很多人認為是經濟學或者數學的專利，與計算機並沒有交集。誠然在傳統學科中，其在以上學科發揮作用很大。然而隨着科學技 ...

定義 正態分布的期望和方差 期望 \[EX = \mu \] 證明 設隨機變量 \(X \sim N(\mu, \sigma^2)\), 求 \(EX\). 解 \[EX = \int_{-\infty}^{+\infty}xf(x)dx ...

寫在前面： 　　高考復習筆記 目錄 定義 歷史 分類 一維正態分布 二維正態分布 標准正態分布 ...