Spark 基本函數學習筆記一¶ spark的函數主要分兩類，Transformations和Actions。 Transformations為一些數據轉換類函數，actions為一些行動類函數 ...

一直對機器學習里的loss函數不太懂，這里做點筆記。 符號表示的含義，主要根據Andrew Ng的課程來的，\(m\)個樣本，第\(i\)個樣本為\(\vec x^{(i)}\)，對應ground truth標簽為\(y^{(i)}\)。 線性回歸 假設函數： \[\begin ...

持續更新中 生成函數 二項式系數(組合數) \(\displaystyle C_n^m=\frac{n!}{m!(n-m)!}\) \(n \in R,m \in N\)時廣義二項式定理系數 \(\displaystyle C_n^m=\frac{n(n-1)...(n-m+1)}{m ...

上一篇簡單介紹了tensorflow的基本操作，這一篇介紹一些常用的函數。 tf.constant() tf.constant ( value , dtype = None , shape = None ...

一、莫比烏斯函數定義 設唯一分解，定義 二、莫比烏斯函數性質 三、反演定理 形式一： 證明（自己打的，可能有誤QAQ）： 由 得 由恆等變形得 由莫比烏斯函數性質得 則 證畢 ...

前言 概率生成函數好像是個很厲害的東西啊……如果有擲骰（tou）子的問題似乎可以直接套板子的說…… 本篇文章全部都是抄《淺談生成函數在擲骰子問題上的應用》（楊懋龍）這篇論文的 定義 我們定義一個形式冪級數\(A(x)\)，稱它為離散隨機變量\(X\)的概率生成函數，當且僅當對於\(A(x ...

三角函數入門 1.1.1 任意角 知識點 角的定義：平面內一射線繞着一個端點從一個位置旋轉到另一個位置所成的圖形。 表示方法： 用大寫字母 \(A,B,C\) 等字母表示 用希臘字母 \(\alpha,\beta\) 等表示 角的分類： 正角：按逆時針方向旋轉 ...

1.損失函數---------經典損失函數--------交叉熵：交叉熵刻畫了兩個概率分布之間的距離，它是分類問題中使用比較廣的一種損失函數。通過q來表示p的交叉熵為： Softmax將神經網絡前向傳播得到的結果變成概率分布，原始神經網絡的輸出被用作置信度來生成新的輸出，而新的輸出滿足 ...