來 自 http://www.ahhf45.com/info/Data_Structures_and_Algorithms/problems/problem_set/ndp/problem.htm 問題描述 在應用中,常用諸如點、圓等簡單的幾何對象代表現實世界中的實體 ...
轉自:http: blog.csdn.net liufeng king article details 問題場景:在應用中,常用諸如點 圓等簡單的幾何對象代表現實世界中的實體。在涉及這些幾何對象的問題中,常需要了解其鄰域中其他幾何對象的信息。例如,在空中交通控制問題中,若將飛機作為空間中移動的一個點來看待,則具有最大碰撞危險的 架飛機,就是這個空間中最接近的一對點。這類問題是計算幾何學中研究的基本 ...
2017-11-28 10:03 0 4825 推薦指數:
來 自 http://www.ahhf45.com/info/Data_Structures_and_Algorithms/problems/problem_set/ndp/problem.htm 問題描述 在應用中,常用諸如點、圓等簡單的幾何對象代表現實世界中的實體 ...
一、 問題描述 給定平面上的n個點,找其中的一對點,使得在n個點組成的所有點對中該點對間的距離最小。 二、 解題思路及所選算法策略的可行性分析 思路:利用分治法來解決問題。遞歸子結構求最接近點對總體可分為幾個步驟: 1、當問題規模小於20,直接求解最小點對 2、將n個點組成 ...
問題描述參見:https://www.cnblogs.com/zyxStar/p/4591897.html 代碼參考:http://blog.csdn.net/qq_28666193/article/details/53351482(原代碼中有幾處錯誤,我作了修改) 頭文件部分 ...
一維最接近點對問題: 使用分治求解: S中的n個點為x軸上的n個實數x1,x2,...,xn。最接近點對即為這n個實數中相差最小的兩個實數。顯然可以先將點排好序,然后線性掃描就可以了(上述程序實現)。但我們為了便於推廣到二維的情形,為下面二維,嘗試用分治法解決這個問題。 假設 ...
設p1=(x1,y1),p2=(x2,y2)...pn=(xn,yn)是平面n上n個點構成的集合S,最近對問你就是找出集合S中距離最近的點對。 分支策略: (1)划分:將集合S分成兩個子集S1和S2,根據平衡子問題原則,每個子集中大約有n/2個點,設集合S的最近點對是pi和pj ...
算法: 0:把所有的點按照橫坐標排序 1:用一條豎直的線L將所有的點分成兩等份 2:遞歸算出左半部分的最近兩點距離d1,右半部分的最近兩點距離d2,取d=min(d1,d2) 3:算出“一個在左半部分,另一個在右半部分”這樣的點對的最短距離d3 ...
leetcode-973最接近原點的K個點 題意 我們有一個由平面上的點組成的列表 points。需要從中找出 K 個距離原點 (0, 0) 最近的點。 (這里,平面上兩點之間的距離是歐幾里德距離。) 你可以按任何順序返回答案。除了點坐標的順序之外,答案確保是唯一的。 示例 ...
查找最接近的元素 描述 在一個非降序列中,查找與給定值最接近的元素。 輸入 第一行包含一個整數n,為非降序列長度。1 <= n <= 100000。 第二行包含n個整數,為非降序列各元素。所有元素的大小均在0-1,000,000,000之間。 第三行包含一個整數m ...