原文:朴素貝葉斯和貝葉斯估計

貝葉斯定理 貝葉斯定理是關於隨機事件A和B的條件概率和邊緣概率的一則定理。 在參數估計中可以寫成下面這樣: 這個公式也稱為逆概率公式,可以將后驗概率轉化為基於似然函數和先驗概率的計算表達式,即 在貝葉斯定理中,每個名詞都有約定俗成的名稱: P A 是A的先驗概率或邊緣概率。之所以稱為 先驗 是因為它不考慮任何B方面的因素。P A B 是已知B發生后A的條件概率 在B發生的情況下A發生的可能性 ,也 ...

2017-11-23 17:35 0 1605 推薦指數:

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朴素

條件概率 •設A,B為任意兩個事件,若P(A)>0,我們稱在已知事件A發生的條件下,事件B發生的概率為條件概率,記為P(B|A),並定義 乘法公式 •如果P(A)>0 ...

Wed Jul 17 03:41:00 CST 2019 0 569
朴素是啥

目錄 一、 什么是先驗概率、似然概率、后驗概率 公式推導 二、為什么需要朴素 三、朴素是什么 條件獨立 舉例:長肌肉 拉普拉平滑 半朴素 一、 ...

Mon Mar 30 23:21:00 CST 2020 2 2567
朴素

朴素模型 朴素的應用 朴素模型是文本領域永恆的經典,廣泛應用在各類文本分析的任務上。只要遇到了文本分類問題,第一個需要想到的方法就是朴素,它在文本分類任務上是一個非常靠譜的基准(baseline)。 比如對於垃圾郵件的分類,朴素 ...

Tue Sep 28 05:44:00 CST 2021 0 77
估計

其實這是我之前最想第一篇來寫的隨筆了,今天就先把這一部分寫一寫吧。 1.問題   一個醫療診斷問題有兩個可選的假設:病人有癌症、病人無癌症可用數據來自化驗結果:陰性和陽性。有先驗知識:在所有人口中 ...

Thu Jul 04 07:39:00 CST 2019 0 682
朴素分類

先上問題吧,我們統計了14天的氣象數據(指標包括outlook,temperature,humidity,windy),並已知這些天氣是否打球(play)。如果給出新一天的氣象指標數據:sunny,c ...

Thu Jul 12 01:20:00 CST 2012 5 19654
朴素解讀

總共有4節內容,如果你對分類已經熟悉,只想看看它在圖像分類中的應用,請直接跳到第4節。 1、 ...

Mon Nov 12 05:43:00 CST 2018 3 627
朴素算法

朴素算法 👉 naive_bayes.MultinomialNB 朴素算法,主要用於分類. 例如:需要對垃圾郵件進行分類 分類思想 , 如何分類 , 分類的評判標准??? 預測文章的類別概率, 預測某個樣本屬於 N個目標分類的相應概率,找出最大 ...

Mon Dec 23 05:43:00 CST 2019 0 229
朴素詳解

朴素詳解 此博客參考借鑒算法學習者的blog,鏈接地址如下:https://blog.csdn.net/AMDS123/article/details/70173402#reply%23reply 分類是一類分類算法的總稱,這類算法均以貝葉斯定理為基礎,故統稱為分類。而朴素 ...

Sat Jul 25 15:32:00 CST 2020 0 638
 
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