(tensorflow計算)如何查看tensorflow計算用的是CPU還是GPU
目錄： 一、問題解決 二、擴展內容 一、問題解決 在sess.run()這行命令前面，加上如下內容： sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto ...
原文：Unity運用GPU代替CPU處理和計算簡單測試
http: www.manew.com thread .html 隨着游戲玩法的增強，計算的多量化，我們的CPU 並不足以迅速的處理這些問題，而Unity 給我們開放了一個接口，我們需要用它來處理大量的運算 我們可以把大量的處理運算的邏輯放入這個Shader 中，用GPU 的並行能力來計算，這里簡單的說一說他的使用方式和如何把參數傳入和傳出。讓我們像一個方法一樣調用。 首先：在Unity 中我們 ...
2017-11-15 11:44 0 1868 推薦指數：
相關推薦
CUDA學習筆記（一）：淺析GPU計算——CPU和GPU的選擇
轉載自CSDN：Never-Giveup 目前市面上介紹GPU編程的博文很多，其中很多都是照章宣科，讓人只能感受到冷冷的技術，而缺乏知識的溫度。所以我希望能寫出一篇可以體現技術脈絡感的文章，讓讀者可以比較容易理解該技術，並可以感悟到cuda編程設計及優化的原理。 談到計算 ...
CPU 和 GPU - 異構計算的演進與發展
世界上大多數事物的發展規律是相似的，在最開始往往都會出現相對通用的方案解決絕大多數的問題，隨后會出現為某一場景專門設計的解決方案，這些解決方案不能解決通用的問題，但是在某些具體的領域會有極其出色的表現。而在計算領域中，CPU（Central Processing Unit）和 GPU ...
Pytorch中利用GPU訓練，CPU測試
要先利用GPU訓練，CPU測試，那么在模型訓練時候，是能保存模型的參數而不能保存整個模型，可見Pytorch模型保存機制便可以學會模型的保存、加載、測試 💥這里主要講一點重要的，即在pytorch 1.6的版本中訓練模型保存時，不能直接使用 否則，在CPU測試時，由於版本的不兼容會導致 ...
(Matlab)GPU計算簡介，及其與CPU計算性能的比較
1、GPU與CPU結構上的對比 2、GPU能加速我的應用程序嗎？ 3、GPU與CPU在計算效率上的對比 4、利用Matlab進行GPU計算的一般流程 5、GPU計算的硬件、軟件配置 5.1 硬件及驅動 5.2 軟件 6、示例Matlab代碼——GPU計算與CPU計算效率的對比 ...
淺說CPU並行計算與GPU並行計算
最近在學一門課，叫做“C++與並行計算”。要用到多CPU（進程）並行的原理，實現語言是C++的MPI接口。聯想到上學期用到CUDA C/C++來做並行計算，就對這兩門語言做一個總結，分享下自己關於並行計算的認識。 1 並行計算的基本原理 並行計算一般有兩個維度，一個是指令 ...
運用TensorFlow處理簡單的NLP問題
嘗試闡述TensorFlow在自然語言處理(NLP)領域的簡單應用，讓大家伙兒更加感性地認識Tensor ...
運用TensorFlow處理簡單的NLP問題
當前“人工智能”是繼“大數據”后又一個即將被毀的詞，每家公司都宣稱要發力人工智能，就跟4-5年前大數據一樣，業界叫的都非常響亮，不禁想到之前一個老外說過的話： Big Data is like ...