機器學習數學筆記|期望方差協方差矩陣 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 本博客為七月在線鄒博老師機器學習數學課程學習筆記 為七月在線打call!! 課程傳送門 簡單概率計算 Example1 我們的思路是,若A先到達則假設A是一條長1cm的線段.B出現的概率 ...

宋浩《概率論與數理統計》筆記---4.3.1、 常見離散型的期望與方差 一、總結 一句話總結： 0-1分布：EX=p;DX=pq 二項分布：EX=np;DX=npq：就相當於是n個0-1分布 幾何分布：EX=1/p;DX=(1-p)/p^2 泊松分布：EX=λ;DX ...

宋浩《概率論與數理統計》筆記---4.3.2、 常見連續型的期望與方差 一、總結 一句話總結： 均勻分布：EX=(a+b)/2;DX=(b-a)^2/12 指數分布：EX=1/λ;DX=1/λ^2 正態分布：X~N(μ,σ^2)的期望就是μ，方差就是σ^2 1、均勻分布的期望 ...

先引入兩個問題 問題1：一賭徒，下賭本$n$元，賭博成功的概率為$p$此時贏得獎金為$m(m>n)$元，要不要試一試手？ 問題2：小紅與小明是班級中的佼佼者，考試的平均成績相同，問派隨代表學校參加競賽比較公平？ 如果我們知道隨機變量的概率分布，那么關於隨機變量的所有信息 ...

概率論 - 樣本方差的期望 目錄 概率論 - 樣本方差的期望 問題 理解 問題 設 \(X_{1},X_{2}...X_{n}\) 是來自總體 \(X\) 的樣本，則稱 樣本方差 \(S^{2}=\frac{1}{n-1 ...

前言 簡介 本文是對概率論中常見分布包括二項分布、0-1分布、泊松分布、均勻分布、正態分布、指數分布的期望和方差的證明整合，附加自己的推導或理解。 前言 簡介 本文是對概率論中常見分布包括二項分布、0-1分布、泊松分布、均勻分布、正態分布 ...

概率論的一些基礎知識 條件概率 \(P(B|A) = \frac{1}{3}\) 表示的意思為當A發生的時候，B發生的概率 有公式 \[P(B|A) = \frac{P(AB)}{P(A)} \] \[P(AB) = P(B|A)*P(A)=P(A|B)*P(B ...

目錄 一、線性代數 常見概念 標量（scalar） 向量（vector） 矩陣（matrix） 張量（tensor） 范數（norm） 內積（inner product ...