參考書 《TensorFlow:實戰Google深度學習框架》(第2版) 這本書我老老實實從頭到尾看了一遍(實際上是看到第9章,剛看完,后面的實在看不下去了,但還是會堅持看的),所有的代碼都是手敲了一遍。這本書對於想TensorFlow入門的小伙伴來說,可以看到第8章了解一下循環神經網絡的原理 ...
本系列為Tensorflow實戰Google深度學習框架知識筆記,僅為博主看書過程中覺得較為重要的知識點,簡單摘要下來,內容較為零散,請見諒。 第五章 MNIST數字識別問題 . MNIST數據處理 為了方便使用,Tensorflow提供了一個類來處理MNIST數據,這個類會自動下載並轉化MNIST數據的格式,將數據從原始的數據包中解析成訓練和測試神經網絡時使用的格式。 . 神經網絡模型訓練及不 ...
2017-11-08 22:50 0 2763 推薦指數:
參考書 《TensorFlow:實戰Google深度學習框架》(第2版) 這本書我老老實實從頭到尾看了一遍(實際上是看到第9章,剛看完,后面的實在看不下去了,但還是會堅持看的),所有的代碼都是手敲了一遍。這本書對於想TensorFlow入門的小伙伴來說,可以看到第8章了解一下循環神經網絡的原理 ...
Google Deep Learning Notes Google 深度學習筆記 由於谷歌機器學習教程更新太慢,所以一邊學習Deep Learning教程,經常總結是個好習慣,筆記目錄奉上。 Github工程地址:https://github.com/ahangchen ...
學習過程是Tensorflow 實戰google深度學習框架一書的第六章的遷移學習環節。 具體見我提出的問題:https://www.tensorflowers.cn/t/5314 參考https://blog.csdn.net/zhuiqiuk/article/details ...
kaggle競賽的inception模型已經能夠提取圖像很好的特征,后續訓練出一個針對當前圖片數據的全連接層,進行花的識別和分類。這里見書即可,不再贅述。 書中使用google參加Kaggle競賽的inception模型重新訓練一個全連接神經網絡,對五種花進行識別,我姑且命名為模型 ...
TensorFlow是谷歌2015年開源的主流深度學習框架,目前已得到廣泛應用。《TensorFlow:實戰Google深度學習框架(第2版)》為TensorFlow入門參考書,幫助快速、有效的方式上手TensorFlow和深度學習。書中省略了煩瑣的數學模型推導,從實際應用問題出發,通過具體 ...
還未完全寫完,本人會一直持續更新!~ 各大深度學習框架總結和比較 各個開源框架在GitHub上的數據統計,如下表: 主流深度學習框架在各個維度的評分,如下表: Caffe可能是第一個主流的工業級深度學習工具,它開始於2013年底,具有出色的卷積神經網絡實現。在計算機視覺領域 ...
"TensorFlow is an Open Source Software Library for Machine INtenlligence" 本筆記參考tensorflow.org的教程,翻譯並記錄作者的學習過程,僅供參考,如有不當之處,請及時指出並多多包涵。 TensorFlow是一款 ...
目前最主流的深度框架有 TensorFlow、Pytorch 以及 Keras。其中: TensorFlow 是被使用最廣泛的一個深度學習框架,已廣泛的運用在如,圖像識別、圖片分類等領域。 PyTorch 是一個開源的 Python ...