"TensorFlow is an Open Source Software Library for Machine INtenlligence"
本筆記參考tensorflow.org的教程，翻譯並記錄作者的學習過程，僅供參考，如有不當之處，請及時指出並多多包涵。
TensorFlow是一款開源的數學計算軟件，使用data flow graphs的形式進行計算。這種靈活的架構允許我們使用相同的API在單或多CPUs或GPU，servers設置移動設備上進行計算。
Data Flow Graph: 使用有向圖的節點和邊共同描述數學計算。graph中的nodes代表數學操作，也可以表示數據輸入輸出的端點。邊表示節點之間的關系，傳遞操作之間互相使用的多位數組（tensors，張量），tensor在graph中流動——這也就是TensorFlow名字的由來。一旦節點相連的邊傳來了數據流，節點就被分配到計算設備上異步的（節點間）、並行的（節點內）執行。參見上圖。
TensorFlow的特點：
- Deep Flexibility: TensorFlow並不只是一個規則的neural network庫，事實上如果你可以將你的計算表示成data flow graph的形式，就可以使用TensorFlow。用戶構建graph，寫內層循環代碼驅動計算，TensorFlow可以幫助裝配子圖。定義新的操作只需要寫一個Python函數，如果缺少底層的數據操作，需要寫一些C++代碼定義操作。
- True Portability: 可以應用在不同設備上，cpus，gpu，移動設備，雲平台等
- Connect Research and Production
- Auto-Differentiation:TensorFlow的自動差分能力對很多基於Graph的機器學習算法有益？？
- Language Options: TensorFlow很容易使用，有python接口和C++接口。其他語言可以使用SWIG工具使用接口。（SWIG，Simplified Wrapper and Interface Generator， 是一個非常優秀的開源工具，支持您將
C/C++代碼與任何主流腳本語言相集成。） - Maximize Performance: 充分利用硬件資源。TensorFlow可以將graph的不同計算單元分配到不同設備執行，使用TensorFlow處理副本。