Google TensorFlow深度學習筆記

Google Deep Learning Notes

Google 深度學習筆記

由於谷歌機器學習教程更新太慢，所以一邊學習Deep Learning教程，經常總結是個好習慣，筆記目錄奉上。

• Github工程地址：https://github.com/ahangchen/GDLnotes
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最近tensorflow團隊出了一個model項目，和這個課程無關，但是可以參考

框架： TensorFlow

谷歌出品的基於Python的深度學習工具集

工具：Ipython, Pycharm

筆記列表

• Lesson 1 Machine Learning to Deep Learning

  train your first simple model entirely end to end

  • Logistic Classification
  • Logistic Classification實踐
  • Stochastic Optimization

  general data practices to train models

• Lesson 2 Deep Neural Network

  • Limit of Linear Model
  • Neural network
    • 神經網絡實踐
  • 優化神經網絡：Deep Network
    • 防止深度神經網絡過擬合
      • Regularization
      • Dropout
  • 深度神經網絡實踐

  train your first deep network; Train even bigger models;

• Lesson 3 Convolutional Networks

  deep dive into images and convolutional models

  • 卷積神經網絡實踐

• Lessson 4 Deep Models for Text and Sequence

  • Embeddings
  • Recurrent Models
  • 循環神經網絡實踐

附錄：

• NumPy筆記（待完善）
• matplotlib筆記（待完善）
• sklearn筆記（待完善）

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