本系列為Tensorflow實戰Google深度學習框架知識筆記,僅為博主看書過程中覺得較為重要的知識點,簡單摘要下來,內容較為零散,請見諒。 2017-11-06 [第五章] MNIST數字識別問題 1. MNIST數據處理 為了方便使用,Tensorflow提供 ...
Google Deep Learning Notes Google 深度學習筆記 由於谷歌機器學習教程更新太慢,所以一邊學習Deep Learning教程,經常總結是個好習慣,筆記目錄奉上。 Github工程地址:https: github.com ahangchen GDLnotes 歡迎star,有問題可以到Issue區討論 官方教程地址 視頻 字幕下載 最近tensorflow團隊出了一個m ...
2016-05-09 16:53 0 4537 推薦指數:
本系列為Tensorflow實戰Google深度學習框架知識筆記,僅為博主看書過程中覺得較為重要的知識點,簡單摘要下來,內容較為零散,請見諒。 2017-11-06 [第五章] MNIST數字識別問題 1. MNIST數據處理 為了方便使用,Tensorflow提供 ...
"TensorFlow is an Open Source Software Library for Machine INtenlligence" 本筆記參考tensorflow.org的教程,翻譯並記錄作者的學習過程,僅供參考,如有不當之處,請及時指出並多多包涵。 TensorFlow是一款 ...
參考書 《TensorFlow:實戰Google深度學習框架》(第2版) 這本書我老老實實從頭到尾看了一遍(實際上是看到第9章,剛看完,后面的實在看不下去了,但還是會堅持看的),所有的代碼都是手敲了一遍。這本書對於想TensorFlow入門的小伙伴來說,可以看到第8章了解一下循環神經網絡的原理 ...
本篇筆記包含張量的合並與分割,范數統計,張量填充,限幅等操作。 1.合並與分割 合並 張量的合並可以使用拼接(Concatenate)和堆疊(Stack)操作實現,拼接並不會產生新的維度,而堆疊會創建新維度。選擇使用拼接還是堆疊操作來合並張量,取決於具體的場景是否需要創建新維度。 拼接 ...
本系列筆記記錄了學習TensorFlow2的過程,主要依據 https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book 進行學習 首先需要明確TensorFlow 是一個面向於深度學習算法的科學計算庫,內部數據保存 ...
1.損失函數---------經典損失函數--------交叉熵:交叉熵刻畫了兩個概率分布之間的距離,它是分類問題中使用比較廣的一種損失函數。通過q來表示p的交叉熵為: Softmax將神 ...
Logistic Classification Github工程地址:https://github.com/ahangchen/GDLnotes 歡迎star,有問題可以到Issue區討論 ...
轉載請注明作者:夢里風林 Github工程地址:https://github.com/ahangchen/GDLnotes 歡迎star,有問題可以到Issue區討論 官方教程: https://www.tensorflow.org/versions/master/how_tos ...