Google Deep Learning Notes Google 深度學習筆記 由於谷歌機器學習教程更新太慢,所以一邊學習Deep Learning教程,經常總結是個好習慣,筆記目錄奉上。 Github工程地址:https://github.com/ahangchen ...
TensorFlow is an Open Source Software Library for Machine INtenlligence 本筆記參考tensorflow.org的教程,翻譯並記錄作者的學習過程,僅供參考,如有不當之處,請及時指出並多多包涵。 TensorFlow是一款開源的數學計算軟件,使用data flow graphs的形式進行計算。這種靈活的架構允許我們使用相同的AP ...
2015-11-24 12:12 0 1716 推薦指數:
Google Deep Learning Notes Google 深度學習筆記 由於谷歌機器學習教程更新太慢,所以一邊學習Deep Learning教程,經常總結是個好習慣,筆記目錄奉上。 Github工程地址:https://github.com/ahangchen ...
本系列為Tensorflow實戰Google深度學習框架知識筆記,僅為博主看書過程中覺得較為重要的知識點,簡單摘要下來,內容較為零散,請見諒。 2017-11-06 [第五章] MNIST數字識別問題 1. MNIST數據處理 為了方便使用,Tensorflow提供 ...
一、計算模型----計算圖 1.1 計算圖的概念:TensorFlow就是通過圖的形式繪制出張量節點的計算過程,例如下圖執行了一個a+b的操作。 1.2 計算圖的使用 TensorFlow程序一般分為兩個階段。第一個階段定義計算圖中的所有計算,第二個階段執行計算(執行會話)。 階段 ...
的轟動。AlexNet可以說是具有歷史意義的一個網絡結構,在此之前,深度學習已經沉寂了很長時間,自20 ...
Tensorflow 的求梯度函數: [db, dW, dx] = tf.gradient(C, [b, w, x]) 在調試時用處較大。 實例: import tensorflow as tf import numpy as np w1 = tf.Variable(2.0) w2 ...
1. 准備好Anaconda環境 具體參見:http://blog.csdn.net/zhdgk19871218/article/details/46502637 方法一: 通用方法, 不推薦(如果需要配置多個TensorFlow環境,會導致版本沖突)! 2. pip安裝 ...
GoogLeNet是谷歌(Google)研究出來的深度網絡結構,為什么不叫“GoogleNet”,而叫“GoogLeNet”,據說是為了向“LeNet”致敬,因此取名為“GoogLeNet”,所以我們這里題目就叫GoogLeNet。后面我們為了方便就叫inception Net ...
簡介: 目前工作為nlp相關的分類及數據治理,之前也使用tensorflow寫過一些簡單分類的代碼,感受到深度學習確實用處較大,想更加系統和全面的學習下tensorflow的相關知識,於是我默默的打開了b站;發現了一門比較好的視頻課程: 深度學習框架Tensorflow學習與應用 ,看樣 ...