圖像縮放算法（最臨近點插值算法、雙線性內插值算法、雙立方插值算法）
1、最臨近點插值算法： 當一張（N*M）大小的圖像放大到（（j*N）*（k*M））時，那么兩張圖像之間的像素點存在對應關系： 其中：X1max，Y1max為源圖像中兩個方向的像素個數；X2max,Y2max為放大之后的圖像兩個方向上的像素個數； 即可得到 j k ...
原文：【圖像縮放】雙立方（三次）卷積插值
前言 圖像處理中有三種常用的插值算法： 最鄰近插值 雙線性插值 雙立方 三次卷積 插值 其中效果最好的是雙立方 三次卷積 插值，本文介紹它的原理以及使用 如果想先看效果和源碼，可以拉到最底部 本文的契機是某次基於canvas做圖像處理時，發現canvas自帶的縮放功能不盡人意，於是重溫了下幾種圖像插值算法，並整理出來。 為何要進行雙立方插值 對圖像進行插值的目的是為了獲取縮小或放大后的圖片 常用的 ...
2017-11-02 20:12 0 1170 推薦指數：
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