海量數據處理算法—Bloom Filter
1. Bloom-Filter算法簡介 Bloom-Filter，即布隆過濾器，1970年由Bloom中提出。它可以用於檢索一個元素是否在一個集合中。 Bloom Filter（BF）是一種空間效率很高的隨機數據結構，它利用位數組很簡潔地表示一個 ...
原文：數據處理算法
.數據擬合 用途：反應數據變化規律，解釋數據 根據數據做出預測 判斷，給決策者提供重要的依據 需要解決的問題： 選擇什么類型的函數 作為擬合函數 也即數學模型 對於選定的擬合函數，如何確定擬合函數中的參數 常見的擬合函數：線性函數 多項式函數 指數函數 三角函數 模型介紹： 線性擬合 線性模型 函數：y a bx 差異 殘差 ： a bx y 總誤差： 為操作方便，常常求a, b使得函數達到最小 ...
2017-11-02 20:52 0 3947 推薦指數：
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