公式基於樣本x和 y 之間的三個比較衡量：亮度 (luminance)、對比度 (contrast) 和結構 (structure)。 每次計算的時候都從圖片上取一個 N*N的窗口，然后不斷滑動窗口進行計算，最后取平均值作為全局的 SSIM。 【轉載自】 圖像質量評價 ...

SSIM介紹 結構相似性指數（structural similarity index，SSIM）, 出自參考文獻[1]，用於度量兩幅圖像間的結構相似性。和被廣泛采用的L2 loss不同，SSIM和人類的視覺系統（HVS）類似，對局部結構變化的感知敏感。 SSIM分為三個部分：照明度、對比度 ...

　　今天的作業是求兩幅圖像的MSE、SNR、PSNR、SSIM.代碼如下： clc; close all; X = imread('q1.tif');% 讀取圖像 Y=imread('q2.tif'); figure ...

在做分類時常常需要估算不同樣本之間的相似性度量(Similarity Measurement)，這時通常采用的方法就是計算樣本間的“距離”(Distance)。采用什么樣的方法計算距離是很講究，甚至關系到分類的正確與否。 　　本文的目的就是對常用的相似性度量作一個總結。 本文目錄 ...

初級 先演示一下相關性： a <- c(1,2,3,4) b <- c(2,4 ...

信號相似性的描述 在很多的應用場合，經常要描述兩個信號的相似性。比如在雷達的信號檢測中，要比較所接收的信號是否就是發射信號的延時。有時候，甚至還要描述一個信號本身的相似性，比如在語音編碼中，要通過語音信號本身的相似性，來預測下一時刻的信號值。 我們知道 ...

概要 介紹相似矩陣、對角化以及一大堆性質. 相似矩陣的定義 從基變換一節中，我們了解到每一個可逆矩陣都是一個可變換基的矩陣，每一個可變換基的矩陣也都是可逆的. 設 \(\mathscr{B}\) 是向量空間 \(V\) 的一組基，\(T\) 是 \(V\) 上的一個線性變換 ...

Elasticsearch allows you to configure a scoring algorithm or similarity per field. The similaritysetting provides a simple way of choosing ...