1、最臨近點插值算法: 當一張(N*M)大小的圖像放大到((j*N)*(k*M))時,那么兩張圖像之間的像素點存在對應關系: 其中:X1max,Y1max為源圖像中兩個方向的像素個數;X2max,Y2max為放大之后的圖像兩個方向上的像素個數; 即可得到 j k ...
平時我們寫圖像處理的代碼時,如果需要縮放圖片,我們都是直接調用圖像庫的resize函數來完成圖像的縮放。作為一個機器視覺或者圖像處理算法的工作者,圖像縮放代碼的實現應該是必須掌握的。在眾多圖像縮放算法中,最近鄰內插算法和雙線性內插算法最為基本和常見,所以這篇文章就說一說如何用c 實現這兩種算法下的圖像縮放。 最近鄰內插 最近鄰內插這種算法就是根據原圖像和目標圖像的尺寸,計算縮放的比例,然后根據縮放 ...
2017-09-23 00:36 0 5017 推薦指數:
1、最臨近點插值算法: 當一張(N*M)大小的圖像放大到((j*N)*(k*M))時,那么兩張圖像之間的像素點存在對應關系: 其中:X1max,Y1max為源圖像中兩個方向的像素個數;X2max,Y2max為放大之后的圖像兩個方向上的像素個數; 即可得到 j k ...
圖像內插 假設一幅大小為500 * 500的圖像擴大1.5倍到750 * 750,創建一個750 * 750 的網格,使其與原圖像間隔相同,然后縮小至原圖大小,在原圖中尋找最接近的像素(或周圍的像素)進行賦值,最后再將結果放大 最鄰近內插法 尋找最近的像素賦值 雙線性內插 ...
如果本文對您有幫助,請幫忙點贊、評論、收藏,感謝! python 為例 一. 函數原型 dst=cv.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, in ...
最近在查找有關圖像縮放之類的算法,因工作中需要用到諸如此類的圖像處理算法就在網上了解了一下相關算法,以及其原理,並用Python實現,且親自驗證過,在次與大家分享。 聲明:本文代碼示例針對的是planar格式的YUV數據,且只對Y分量做了縮放,因為平常工作中接觸較多的是YUV格式 ...
圖像的縮放很好理解,就是圖像的放大和縮小。傳統的繪畫工具中,有一種叫做“放大尺”的繪畫工具,畫家常用它來放大圖畫。當然,在計算機上,我們不 再需要用放大尺去放大或縮小圖像了,把這個工作交給程序來完成就可以了。下面就來講講計算機怎么來放大縮小圖象;在本文中,我們所說的圖像都是指點陣圖, 也就是用一個 ...
原文:https://blog.csdn.net/nandina179/article/details/85330552 一、最鄰插值算法是最簡單的一種插值算法,當圖片放大時,缺少的像素通過直接使用與之最近原有顏色生成,也就是說照搬旁邊的像素。這樣做結果產生了明顯可見的鋸齒。 在待求象素的四鄰 ...
今天,一個朋友想使用我的SSE優化Demo里的雙線性插值算法,他已經在項目里使用了OpenCV,因此,我就建議他直接使用OpenCV,朋友的程序非常注意效率和實時性(因為是處理視頻),因此希望我能測試下我的速度和OpenCV相比到底那一個更有速度優勢,恰好前一段時間也有朋友有這方面的需求 ...
常用的像素灰度內插法:最近鄰元法、雙線性內插法、三次內插法 下述的J3為待插值灰度圖像,itp為插值圖像 1.最近鄰元法 在待求像素的四鄰像素中,將距離這點最近的鄰像素灰度賦給待求像素。 2.雙線性內插法 3.三次內插 ...