R的兩均值比較檢驗（參數檢驗）
1.由於抽樣的隨機性，樣本均值在不同總體上的差距很可能是由抽樣誤差引起的，而這種差距不被認為具有統計上的顯著性。 2.反之，若分析發現樣本均值在不同總體上差距較大，但不是由抽樣誤差引起的，則數值型變量在不同總體上的分布參數存在顯著差異。 檢驗兩個樣本上的均值差是否統計顯著的方法 ...
原文：R的兩均值比較檢驗（非參數檢驗）
.兩獨樣本參數的非參數檢驗 . .Welcoxon秩和檢驗 先將兩樣本看成是單一樣本 混合樣本 然后由小到大排列觀察值統一編秩。如果原假設兩個獨立樣本來自相同的總體為真，那么秩將大約均勻分布在兩個樣本中，即小的 中等的 大的秩值應該大約被均勻分在兩個樣本中。如果備選假設兩個獨立樣本來自不相同的總體為真，那么其中一個樣本將會有更多的小秩值，這樣就會得到一個較小的秩和 另一個樣本將會有更多的大秩值， ...
2017-09-18 00:06 0 6016 推薦指數：
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