kaldi基於GMM的單音素模型 訓練部分
目錄 1. gmm-init-mono 模型初始化 2. compile-train-graghs 訓練圖初始化 3. align-equal-compiled 特征文件均勻分割 4. gmm-acc-stats-ali 累積模型重估所需數據 5. ...
原文：Kaldi單音素模型 訓練部分
在Kaldi中，單音素GMM的訓練用的是Viterbi training，而不是Baum Welch training。因此就不是用HMM Baum Welch那幾個公式去更新參數，也就不用計算前向概率 后向概率了。Kaldi中用的是EM算法用於GMM時的那三個參數更新公式，並且稍有改變。 Baum Welch算法更新參數時，因為要計算前向后向概率，很費時間，因此使用Viterbi Traini ...
2017-09-11 15:22 0 5970 推薦指數：
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