向量化計算(vectorization),說的是一個事情:把多次for循環計算變成一次計算。 上圖中,左側為vectorization,右側是尋常的For loop計算。將多次for循環計算變成一次計算完全仰仗於CPU的SIMD指令集,SIMD指令集可以在一條CPU指令上處理 ...
http: mooc.study. .com learn deeplearning ai tid learn content type detail amp id amp cid 向量化是消除代碼中顯示for循環語句的藝術 在深度學習安全領域,深度學習 練習中,你經常發現在訓練大數據集的時候,深度學習算法才會表現的更加優越,所以代碼運行的非常快非常重要,否則,如果它運行在一個大的數據集上面,代碼 ...
2017-09-09 00:57 0 3632 推薦指數:
向量化計算(vectorization),說的是一個事情:把多次for循環計算變成一次計算。 上圖中,左側為vectorization,右側是尋常的For loop計算。將多次for循環計算變成一次計算完全仰仗於CPU的SIMD指令集,SIMD指令集可以在一條CPU指令上處理 ...
參考資料: https://github.com/lijin-THU/notes-python(相應實體書為:《自學Python——編程基礎、科學計算及數據分析》) 1. 向量化函數 (1)自定義sinc函數 可以作用於單個數值:如sinc(0)、sinc(3.0 ...
文本表示是自然語言處理中的基礎工作,文本表示的好壞直接影響到整個自然語言處理系統的性能。文本向量化是文本表示的一種重要方式。 文本向量化就是將文本表示成一系列能夠表達文本語義的向量。無論是中文還是英文,詞語都是表達文本處理的最基本單元。 當前階段,對文本向量化大部分的研究都是通過詞向量化實現 ...
一、文本分詞 將需要進行分析的文本進行分詞(英文直接按照空格分隔詞匯,中文則需通過分詞工具分隔之后,把詞之間加上空格) 二、去停用詞 在文本中可以發現類似”the”、”a”等詞的詞頻很高,但是這 ...
pandas DataFrame進行向量化運算時,是根據行和列的索引值進行計算的,而不是行和列的位置: 1. 行和列索引一致: 2. 行索引一致,列索引不一致: 沒有對應索引的值,會用空來代替進行計算 3. 行索引不一致,列索引一致 ...
sklearn中,計數向量化用CountVectorizer,tfidf向量化用TfidfVectorizer: TfidfVectorizer初始化對象時可以指定歸一化參數norm : 'l1', 'l2' or None, optional ...
向量化編程實現 Vectorized implementation 一向量化編程 Vectorization 1.1 基本術語 向量化 vectorization 1.2 向量化編程(Vectorization) 向量化編程是提高算法速度的一種有效方法。為了提升特定 ...
本文介紹常見的文本表示模型,One-hot、詞袋模型(BOW)、TF-IDF、N-Gram和Word2Vec 離散表示 One-hot編碼 one-hot編碼是常用的方法,我們可以用one-hot編碼的方式將句子向量化,大致步驟為: 用構造文本分詞后的字典 對詞語進行 ...