如何理解3D卷積神經網絡核中的參數？
1、輸出、輸出的圖片大小 2、stride 控制，CNN卷積核一次挪動多少。 ----------------- 單張圖片的大小沒有發生變化10*50*100，對應D*H*W 3、m = nn.Conv3d(16, 33 ...
原文：基於3D卷積神經網絡的人體行為理解（論文筆記
最近看Deep Learning的論文，看到這篇論文： D Convolutional Neural Networks for Human Action Recognition。比較感興趣是CNN是怎么應用於行為理解的，所以就看看。這篇論文發表在TPAMI 。它基本上沒有公式的，論文傾於從論述角度描述它的基本方法和實現效果。另外，對於怎么去訓練也沒有具體的介紹，不知道和普通的用於二維圖像的卷積神經 ...
2017-09-08 13:22 0 6257 推薦指數：
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